Një grup shkencëtarësh nga Universitat Oberta de Catalunya (UOC) kanë krijuar dhe vlerësuar një metodë të re për identifikimin e asbestit që nuk është hequr nga çatitë e ndërtesave pavarësisht mandateve ligjore. Studimi u botua si akses i hapur në revistë Remote Sensing.
I zhvilluar në bashkëpunim me DetectA, softueri përdor teknikat e inteligjencës artificiale, mësimit të thellë dhe vizionit kompjuterik në fotografitë ajrore, veçanërisht imazhet RGB, të cilat janë gjerësisht të disponueshme dhe me kosto efektive.
Kjo përfaqëson një avantazh të rëndësishëm konkurrues ndaj përpjekjeve të mëparshme, të cilat kërkonin më të ndërlikuara dhe sfiduese për të marrë imazhe me shumë breza. Suksesi i këtij projekti shumë të shkallëzuar do të mundësojë monitorimin sistematik dhe efikas të heqjes së këtij materiali të rrezikshëm ndërtimi.
Ndryshe nga metodat e imazhit infra të kuqe ose hiperspektrale, vendimi ynë për të trajnuar AI me imazhe RGB siguron që metodologjia të jetë e gjithanshme dhe e adaptueshme. Në Evropë dhe shumë vende të tjera anembanë botës, ky lloj imazhi ajror është i disponueshëm falas në rezolucion shumë të lartë.
Javier Borge Holthoefer, Hulumtues Kryesor, Grupi i Sistemeve Komplekse, Instituti Ndërdisiplinor i Internetit
Àgata Lapedriza, një studiuese me grupin e Inteligjencës Artificiale për Mirëqenien Njerëzore (AIWELL) të Qendrës elektronike të Shëndetit dhe anëtare e Fakultetit të Shkencave Kompjuterike, Multimedias dhe Telekomunikacionit të UOC, po bashkëpunon me Borge Holthoefer në këtë projekt. Së bashku me themeluesit e DetectA, Carles Scotto dhe César Sánchez, studentët e doktoraturës në UOC, Davoud Omarzadeh, Adonis González-Godoy, Cristina Bustos dhe Kevin Martín Fernández gjithashtu kontribuan në projekt.
Duke përdorur mijëra imazhe nga Instituti Hartografik dhe Gjeologjik i Katalonjës, studiuesit trajnuan sistemin e të mësuarit të thellë për të identifikuar se cilat çati kanë asbest dhe cilat jo.
Janë përdorur gjithsej 2,244 imazhe, duke përfshirë 1,168 pozitive për asbest dhe 1,076 negative. Imazhet e mbetura u ruajtën për testin e fundit, ndërsa 80% e mbetur u përdor për të trajnuar dhe vërtetuar sistemin. Tani, softueri mund të identifikojë nëse asbesti është i pranishëm në fotot e freskëta duke vlerësuar modele të ndryshme, duke përfshirë ngjyrën, strukturën dhe strukturën e çatisë dhe rrethinave të ndërtesave.
Projekti do të përfitojë mjediset rurale, bregdetare, industriale dhe urbane. Sipas rregulloreve, komunave iu kërkua të kryenin anketa të ndërtesave që përmbajnë asbest deri në prill 2023, por jo të gjitha e kanë kryer këtë detyrë.
Për shkak të disponueshmërisë së tyre të kufizuar dhe kostos së lartë të blerjes, fotografitë hiperspektrale nuk janë ideale për zhvillimin e një metode efektive zbulimi; megjithatë, ato e bëjnë më të lehtë zbulimin e asbestit sepse përmbajnë shumë më tepër shtresa informacioni. Sistemi i studiuesve të UOC është i pari që përdor imazhet RGB, të cilat përdoren gjerësisht nga shërbimet hartografike në shumë vende dhe mund të kapen nga avionët.
“Megjithëse këto imazhe përmbajnë më pak informacion, ne kemi arritur rezultate të krahasueshme duke trajnuar mirë sistemin e të mësuarit të thellë, me një shkallë suksesi mbi 80%.,” shpjegoi studiuesi i CoSIN3.
I ndaluar për më shumë se dy dekada
Edhe pasi asbesti u shpall i jashtëligjshëm për përdorim në ndërtesa më shumë se 20 vjet më parë, ai vazhdon të përbëjë një kërcënim serioz për shëndetin publik. Më shumë se katër milionë tonë çimento me fibër azbesti vlerësohet të jetë në përdorim vetëm në Katalonjë.
Organizata Botërore e Shëndetësisë raporton se rezulton në mbi 100,000 vdekje çdo vit në mbarë botën, kryesisht nga kanceri i mushkërive, por edhe nga tumoret pleural dhe fibroza pulmonare. Afatet ligjore për heqjen e asbestit nga ndërtesat publike janë përkatësisht 2028 dhe 2032.
Zhvillimi i kësaj zgjidhjeje teknologjike do të adresojë një nga sfidat kryesore në luftën kundër asbestit: si mund të përcaktojnë autoritetet se cilat çati përmbajnë asbest në mënyrë që ato të hiqen nga profesionistë të certifikuar dhe të kualifikuar.
Aktualisht nuk ka asnjë protokoll apo sistem efektiv për gjetjen e asbestit që është ende atje, sepse është e shtrenjtë dhe kërkon shumë kohë për të inventarizuar përdorimin e njerëzve në terren..
Javier Borge Holthoefer, Hulumtues Kryesor, Grupi i Sistemeve Komplekse, Instituti Ndërdisiplinor i Internetit
Për ta bërë sistemin e AI sa më efektiv në mjediset rurale sa është në ato urbane dhe industriale, ekipi aktualisht po heton mënyra për të rritur bazën e trajnimit të sistemit. Kjo për shkak se sistemi është pak më i besueshëm në këto cilësime. Në fund të fundit, ai u trajnua me një vëllim më të madh të dhënash nga këto zona, dhe gjithashtu sepse konsumimi dhe ruajtja e asbestit ndryshojnë në mjediset rurale dhe mund të fshihen nga shtresat e bimësisë.
Referenca e ditarit:
Omarzadeh, D., et al. (2024) Zbulimi automatik i shpjegueshëm i çatisë me fibër çimento në imazhet ajrore RGB. Remote Sensing. doi.org/10.3390/rs16081342.
Burimi: https://www.uoc.edu/en