Si mund të përgatiten kompanitë për të shfrytëzuar fuqinë e AI

Përmbajtja e artikullit

Shumë biznese e panë inteligjencën artificiale gjeneruese me skepticizëm dhe shqetësim kur ajo shpërtheu në ndërgjegjen e publikut në fund të vitit 2022, por Telus Corp. e përqafoi shpejt atë, duke zhvilluar mjetin e saj të parë të brendshëm të inteligjencës artificiale në dy javë.

Më pak se dy vjet më vonë, më shumë se 35,000 punonjës përdorin rregullisht mjetet e brendshme të inteligjencës artificiale të Telus në punën e tyre, me aplikacione që variojnë nga analizimi i raporteve deri te shkrimi i kodit deri te gjenerimi i imazheve. Për të arritur në atë pikë, kompania duhej të siguronte që punonjësit të ndiheshin të gatshëm dhe të aftë për të përdorur teknologjinë pa frikën e dështimit, tha Hesham Fahmy, shefi i informacionit të kompanisë.

Përmbajtja e artikullit

Pasi nxori mjetin e tij të parë, ai krijoi një kuti rëre me programe të brendshme, të sigurta dhe private me të cilat punonjësit mund të eksperimentojnë dhe të gjejnë përdorime në rolet e tyre.

“Përqafimi i gjeneratës së AI nuk ka të bëjë vetëm me adoptimin e teknologjisë; ka të bëjë gjithashtu me zhvillimin e një vendi pune të aftë, me njohuri digjitale, në mënyrë që të mund të shfrytëzojmë me të vërtetë fuqinë (e tij)”, tha Fahmy.

Rreth 60 për qind e bizneseve kanadeze kanë adoptuar AI në një formë, sipas raportit global të teknologjisë 2023 të KPMG. Lewis Curley, një partner me njerëzit dhe praktikat e ndryshimit të KPMG Kanada dhe udhëheqësi kombëtar i transformimit të burimeve njerëzore të firmës, tha se aftësia e organizatave për të marrë maksimumin nga AI vjen nga sigurimi që punonjësit të ndihen të gatshëm dhe të gatshëm për të përdorur teknologjinë.

Mjetet e inteligjencës artificiale në vendin e punës ndahen në dy kampe, tha ai: ato të ndërtuara me raste specifike të përdorimit që punonjësit do të duhet t’i përdorin si pjesë e punës së tyre dhe programe të tipit asistent që nuk kërkohen, por mund t’i ndihmojnë punonjësit të bëjnë punën e tyre në mënyrë më efikase. Aplikacionet e gjeneratës së AI kryesisht bien në grupin e fundit.

“Nëse e përdor apo jo dhe sa mirë e përdor, varet nga kuptimi im se si ta përdor teknologjinë dhe gatishmërinë time për ta përdorur teknologjinë,” tha Curley.

Përmbajtja e artikullit

Përmbajtja e artikullit

Ka gjuhë, por nuk mendon. Nuk është ide e mirë ta antropomorfizosh shumë

Avi Goldfarb

Avi Goldfarb, një profesor i marketingut në Shkollën Rotman të Menaxhimit të Universitetit të Torontos dhe kreu Rotman në Inteligjencën Artificiale dhe Kujdesin Shëndetësor, tha se punëdhënësit duhet të mbajnë sesione informacioni për të shpjeguar se si funksionojnë programet e reja të AI dhe se si ato mund dhe nuk mund të përdoren në vendin e punës. .

Ai tha se punonjësit nuk kanë nevojë të kuptojnë inxhinierinë prapa mjeteve të gjeneratës së AI, por ata duhet të ndërgjegjësohen për aftësitë dhe kufizimet e tyre.

“Ka gjuhë, por nuk mendon. Nuk është një ide e mirë ta antropomorfizosh shumë atë”, tha ai. “Njerëzit duhet të kuptojnë se informacioni që del prej tij … është ndërtuar nga të dhënat dhe ai bën parashikime, dhe parashikimet e tij nuk janë perfekte. Sapo të kuptoni se ato janë të papërsosura, do t’i përdorni ato në mënyrë më efektive.”

Curley tha se trajnimi është i rëndësishëm, por ai beson se një nga mënyrat më efektive për të nxitur adoptimin është duke ofruar këshilla dhe truket se si programet e mbështetura nga modeli i madh gjuhësor (LLM) mund të jenë më të dobishmet.

“Oh, kjo është mirë, por nuk më ndihmon vërtet mua” nuk do t’i bëjë njerëzit t’i kthehen asaj,” tha ai.

Përmbajtja e artikullit

Terri Griffith, një profesor i inovacionit dhe sipërmarrjes në Shkollën e Biznesit Beedie të Universitetit Simon Fraser, tha se organizatat duhet të kenë rregulla të qarta rreth asaj se çfarë të dhënash mund të futen në një produkt të gjeneratës së AI, veçanërisht nëse përdorin mjete të disponueshme ose nëse mjetet e tyre të brendshme mundësohen nga një LLM e krijuar nga jashtë.

Ajo shtoi se kompanitë me çdo të dhënë të mbrojtur federale do të duhet të jenë veçanërisht të qarta në lidhje me këto pritshmëri.

Bell Canada ka lëshuar aplikacione të AI gjatë pesë viteve të fundit, së pari në shërbimin ndaj klientit përpara se të zgjerohet në fusha të tjera të biznesit. Në 18 muajt e fundit, kompania ka prezantuar një mjet gjeneral AI që simulon pyetjet e klientëve për agjentët e rinj të shërbimit ndaj klientit, i cili është një pjesë e detyrueshme e trajnimit të tyre.

Simulatori i klientit është trajnuar mbi të dhënat historike të shërbimit ndaj klientit dhe i lejon agjentët të zgjedhin llojin e thirrjes ose klientit dhe të punojnë përmes ndërveprimit të simuluar derisa të zgjidhin problemin, tha Michel Richer, zëvendëspresident i lartë i Bell për zgjidhjet e ndërmarrjeve, të dhënat, inxhinierinë dhe AI.

Përmbajtja e artikullit

Bell zhvilloi gjithashtu një ndërfaqe të brendshme të bisedës me fuqi LLM për punonjësit e nivelit të menaxhimit përmes intranetit të saj, i cili duket i ngjashëm me ChatGPT të Open AI OpCo LLC dhe mundësohet nga një LLM e jashtme. Richer tha se punonjësit kanë përdorur më së shpeshti ndërfaqen për të përmbledhur dokumentet, për të hartuar materiale të tilla si emailet ose prezantimet, për të ideuar dhe ndihmuar me kodimin.

Por përpara se të mund të përdorin mjetin, punonjësit duhet të kryejnë trajnime të detyrueshme për mënyrën se si duhet dhe nuk duhet të përdoret, informacionin e sigurisë dhe privatësisë dhe një kujtesë se ndërfaqja është një asistent “por (punonjësit) janë përgjegjës për produktin përfundimtar (ata po) prodhojnë”, tha ai.

‘Oh, kjo është e bukur, por nuk më ndihmon vërtet mua’ nuk do t’i bëjë njerëzit t’i kthehen asaj

Lewis Curley

Ekipi i Richer ka organizuar gjithashtu sesione trajnimi vullnetare që kanë qenë të frekuentuara mirë, dhe ato promovojnë çdo funksion të ri që ata shtojnë. Ai tha se ka afërsisht disa mijëra seanca ditore në ndërfaqe.
“Ne ishim të befasuar këndshëm nga marrja,” tha ai.

Që nga lansimi i mjetit, Richer tha se punonjësit kanë ndarë ide me ekipin e tij rreth mundësive që shohin për integrimin e AI në rolet e tyre.

Përmbajtja e artikullit

“Po bëhet shumë më tepër një dialog, i punonjësve që tërheqin ekipet e AI për t’u siguruar atyre mjete – shumë më tepër se sa kemi parë në të kaluarën,” tha ai.

Curley në KPMG tha se iniciativat për përgatitjen e fuqisë punëtore duhet të përfshijnë gjithashtu planifikimin për kohën shtesë që punonjësit duhet të fitojnë nëse teknologjia i ndihmon ata siç synohet.

“Një vend vërtet interesant që organizatat mund të fillojnë të shikojnë për AI gjeneruese është … lirimi i kohës së njerëzve për të shkuar dhe për të nisur një produkt, shërbim ose linjë të re biznesi,” tha ai.

Fahmy tha se ndërsa punonjësit e Telus në të gjithë organizatën, nga rolet e vijës së parë deri në sallën e këshillit, përdorin gjeneratën AI, teknologjia ka liruar kohën e punonjësve për “gjëra që vërtet nxisin vlerën: kreativitetin, të menduarit strategjik dhe zgjidhjen e problemeve komplekse në mënyra që nuk i kishim pasur kurrë. mendohet e mundur.”

Shënoni faqen tonë të internetit dhe mbështesni gazetarinë tonë: Mos i humbisni lajmet e biznesit që duhet të dini — shtoni financiarpost.com në faqeshënuesit tuaj dhe regjistrohuni për buletinet tona këtu.

Përmbajtja e artikullit