“Detyra jonë është të ndërtojmë mjete për të ndihmuar artistët dhe për të ndihmuar transmetuesit dhe për të ndihmuar inxhinierët të bëjnë punën e tyre më mirë.
“Dhe kështu, ndërsa ne po ndërtojmë këto lloj mjetesh dhe po integrojmë këtë lloj teknologjie, ne gjithashtu duhet të sigurohemi që jemi etikë në atë që po bashkojmë,” tha Presidenti i SMPTE Renard Jenkins gjatë një fjalimi të fundit. sesioni i fokusuar në etikën dhe rregullimin në AI.
Kjo bisedë paraqiti përfaqësues nga Task Forca e Përbashkët e SMPTE për AI dhe Video, të cilët secili ndanë këndvështrimin e tyre. Ju mund të shikoni videon e plotë më poshtë ose të lexoni për momentet kryesore.
Task-forca u formua në vitin 2020. Drejtori i ETC AI dhe Neuroscience në Media, Yves Bergquist tha se grupi gjeti “një çështje dhe një mundësi ishin… të gjitha pyetjet etike dhe ligjore rreth vendosjes së inteligjencës artificiale në industrinë e medias.”
Jenkins theksoi se industria e medias “janë konsumatorë të kësaj teknologjie”. Ndërsa vetëm kjo është kunje tavoline për debatin e etikës, ai tha: “Ne gjithashtu kemi një përgjegjësi të madhe në vetvete sepse jemi në gjendje të prekim miliona me një program të vetëm ose një pjesë të vetme të përmbajtjes.”
Bergquist, i cili gjithashtu shërben si CEO i Corto AI, tha: “Më pëlqen të shikoj inteligjencën artificiale nga brenda industrisë së medias sepse industria e medias është një industri teknologjike.”
Ai shpjegon, M&E “ka një histori të madhe në lidhjen e krijimtarisë njerëzore me teknologjinë. Gjithashtu nuk është një prodhues i inteligjencës artificiale. Është një konsumator i produkteve të inteligjencës artificiale.
“Dhe kjo sjell vërtet një lloj maturie për të parë teknologjinë. Dhe është gjithashtu një industri teknologjike shumë, shumë e ndërgjegjshme për shoqërinë.”
Bergquist vuri në dukje gjithashtu se gjithëprania e teknologjisë ka pasur “disa pasoja dhe ndikim shumë thelbësor në mënyrën se si jetojmë”. Prandaj, tha ai, “çështja etike tani duhet të përfshihet në çdo bisedë të vetme rreth teknologjisë.”
Lajmet e mira(?).
Megjithatë, Bergquist tha, “Praktika e AI etike është identike me praktikën e AI të mirë, metodologjikisht të shëndoshë. Ju duhet të dini paragjykimet në të dhënat tuaja. Duhet të kesh një ekip të larmishëm kulturalisht dhe intelektualisht.”
Në fakt, ai tha, “Unë ende nuk kam parë një kërkesë të AI etike që nuk është gjithashtu një kërkesë e praktikës rigoroze të AI.”
Për të qenë edhe etik dhe intelektualisht rigoroz, Bergquist tha: “Duhet të kuptoni ndikimin … e modeleve tuaja në organizatën tuaj, në shoqëri në përgjithësi”.
Shoku i AMD-së Frederick Walls u pajtua, duke shtuar, “Transparenca dhe shpjegueshmëria…ato janë pjesë përbërëse e sigurimit që modeli juaj të bëjë atë që duhet të bëjë.”
Kuptimi i paragjykimeve në AI
“Çështja e transparencës është kritike,” tha Bergquist. “Është gjithashtu diçka që ne kemi mjete për ta trajtuar.”
Ai përmendi “Trustworthy Machine Learning” të studiuesit të IBM Kush R. Varshney (të shkarkohet si PDF dhe gjendet këtu), i cili parashtron “modelin e etiketës së ushqimit” për të detajuar elementë të rëndësishëm si “si janë trajnuar ato modele, mbi cilat të dhëna janë trajnuar. , cilat paragjykime u identifikuan në trajnim, cilat janë variablat që po marrin pjesë më shumë në model.”
Bergquist tha gjithashtu se studiuesit e Google kanë propozuar “karta modele” për t’u çiftuar me LLM-të, duke paraqitur “meta të dhëna rreth mënyrës se si modeli u trajnua, sa të dhëna u trajnuan, si funksionon, çfarë metodologjish përgatiten në model, cilat paragjykime bazohen në të dhëna.”
Në fund të fundit, Jenkins vuri në dukje, “Siç e dimë, ju duhet të futni disa paragjykime në modelin tuaj sepse nëse jo, ai mund të shkojë jashtë binarëve. Dhe ne duhet të mendojmë për paragjykimin … në thelb nga përkufizimi i tij origjinal, që është të tregojmë një përjashtim.”
Walls shtoi, “Ka burime paragjykimesh kudo në një model të AI dhe nuk mendoj se ka një mënyrë për ta hequr qafe atë.
“Por unë mendoj se ka padyshim përgjegjësi për ata që janë … duke zbatuar një model për të kuptuar se cilat janë ato paragjykime dhe nga ku mund të vijnë.” Ai gjithashtu vuri në dukje se dokumentacioni (regjistrimi) është gjithashtu kritik.
Elementi dhe politika njerëzore
Bergquist theksoi se AI “nuk është e pavarur nga njerëzit. Është ndërtuar nga njerëzit dhe reflekton paragjykimet njerëzore.”
Ai beson se ne duhet t’i kushtojmë vëmendje zhurmës së Silicon Valley, e cila pretendon se “AI është lloji i kësaj teknologjie magjike që do të pushtojë jetën tonë”.
Ky reklamim i rremë është i dëmshëm për progresin sepse, tha Bergquist, “Tetëdhjetë e shtatë për qind e të gjitha nismave të AI në organizatat e mëdha dështojnë sepse njerëzit ose mendojnë se është magji dhe (do) të zgjidhin të gjitha problemet e tyre, ose ata mendojnë se është thjesht plotësisht e paaftë. dhe nuk mund të bëjë asgjë dhe për këtë arsye nuk duhet të shikohet.”
Jenkins tha, “Shumicën e kohës, arsyeja që këto lloje gjërash dështojnë është sepse individët nuk kanë marrë kohë për të vendosur infrastrukturën e duhur, ose kanë marrë kohë për të kuptuar se kush duhet të jetë personi i duhur që drejton këto lloj gjërash. nga brenda.”
Walls këshilloi që organizatat të fillojnë me Kornizën e Menaxhimit të Rrezikut të NIST AI kur të fillojnë të zhvillojnë “një strategji korporative rreth zbutjes së rreziqeve me përdorimin e AI”. Ai e përshkroi atë si “një mjet të shkëlqyer” dhe pranoi se politikat do të ndryshojnë midis organizatave.
Ai gjithashtu iu referua C2PA, një organizatë “që po punon për standardet që lidhen me sigurimin që ju mund të verifikoni origjinën dhe vërtetësinë e përmbajtjes”.
Jenkins sugjeroi që vetë raporti i AI i SMPTE ofron “një bazë të mirë” ose ndoshta “një udhërrëfyes” për organizatat që të krijojnë grupet e tyre të punës të AI për të përcaktuar politikat e brendshme.
Pjesa e dytë e këtij artikulli mund të gjendet këtu: IA e mirë është AI Etike: Të gjithë në M&E duhet të eksperimentojnë
Pse të abonoheni në The Angle?
Vështrime ekskluzive: Merrni përmbledhje editoriale të përmbajtjes më të fundit që ka më shumë rëndësi.
Qasja në prapaskenë: Shikoni pas perdes me pyetje dhe përgjigje të thelluara me ekspertë të industrisë dhe udhëheqës të mendimit.
Qasje e pakrahasueshme: NAB Amplify është qendra juaj dixhitale për teknologjinë, tendencat dhe njohuritë e padisponueshme askund tjetër.
Bashkohuni me një komunitet profesionistësh që janë po aq të apasionuar për të ardhmen e filmit, televizionit dhe tregimit dixhital sa edhe ju. Regjistrohu në The Angle sot!