Filiali i shkencave të jetës së Alphabet Vërtet njoftoi një ristrukturim strategjik vitin e kaluar, duke e zhvendosur fokusin e tij në përdorimin e AI dhe shkencës së të dhënave për të përmirësuar opsionet e saktë të shëndetit.
Andrew Trister, shefi i mjekësisë dhe shkencës në Verily, u ul me të MobiHealthNews për të diskutuar përdorimin e teknologjisë AI nga kompania, punën e saj me gjigantin e teknologjisë Google dhe çfarë e emocionon atë për të ardhmen e biznesit.
MobiHealthNews: A mund t’i tregoni auditorit tonë për Verily dhe çfarë bën ai?
Andrew Trister: Vërtet doli nga Google X në vitin 2015. Ajo ka pasur një histori të gjatë të kërkimit në të gjithë ekosistemin në kujdesin shëndetësor, duke filluar me kërkimin. Pra, ndërtimi i pajisjeve, gjetja e mënyrave të reja për të matur sëmundjet (lloji i problemit të metrologjisë) dhe aftësia për të kryer ofrimin e kujdesit. Pra, ka qenë kryesisht përmes Onduo, sistemit tonë të menaxhimit të kujdesit për diabetin. Dhe pastaj punoni në financimin e kujdesit. Pra, Granular është një produkt sigurimi me humbje.
Pra, nëse mendoni për secilën nga pikat e ndryshme të dhimbjes se si një person merr një kujdes më të mirë, mund të mendoni për aplikimet e matjeve më të mira. Ky është lloji i pyetjes së gjenerimit të të dhënave, duke bërë njohuri dhe njohuri më të mëdha nga ato të dhëna dhe më pas duke ndërmarrë veprime.
Dhe kështu këto janë të gjitha pjesët që janë ndërtuar që nga investimi fillestar i bërë nga Google X, dhe ne e shohim ’24 në ’25 si kohën kur të gjitha këto gjëra bëhen reciproke përforcuese, kështu që ne mund të krijojmë pikëpamje të diferencuara se si njerëzit të kenë qasje në kujdesin e tyre në mënyrë të barabartë dhe më pas të kenë rezultate më të mira.
MHN: A punon shpesh kompania së bashku Google?
Trister: Pra, ka pasur një sërë projektesh që kanë filluar në kuadër të Google Health Research që kanë hyrë në Verily për të ndërtuar produkte. Disa prej tyre kanë qenë pothuajse si partneritete përmes një memorandumi mirëkuptimi midis dy kompanive.
Shembulli më i mirë i kësaj është se ekzistonte një algoritëm që u publikua në Nature nga Google Health Research, duke parë pjesën e pasme të syrit, pra imazhet e retinës, për të përcaktuar nëse një person mund të ketë retinopati diabetike. Ata gjithashtu vazhduan të bënin gjëra të tjera si klasifikimi nëse është një sy mashkull apo femër, gjëra që njerëzit nuk mund t’i bënin për të demonstruar dobinë e aplikacionit AI.
Por çështja me çdo algoritëm të tillë është se ku përshtatet ai në rrjedhën e punës sot, dhe si mund të sillni vërtet ndikim tek njerëzit? Pra, një nga pyetjet kryesore që u ngrit, dhe këtu erdhi në jetë partneriteti me Verily dhe përsosmëria e harduerit që është brenda Verily, erdhi me të vërtetë deri në pikën se si mund të merrni disa nga imazhet e pjesës së pasme të sy?
Pra, ne ndërtuam një kamerë pothuajse plotësisht të automatizuar të retinës, dhe quhet Kamera Verily Retinale, dhe kjo pajisje lejon një person të marrë imazhe nga prapa syrit, dhe më pas ka AI mbi të. Ne përdorëm AI të Google dhe më pas po punojmë me kompani të tjera që kanë ndërtuar edhe modele të tjera të AI që do të demonstrojnë këtë dobi, duke filluar së pari si diagnostikim klasifikimi dhe më pas në horizontin më të gjerë. Ne jemi të ngazëllyer për aplikimet e asaj që ju mund të matni të ngjashme me përpjekjet e Google për të bërë gjëra të tilla si klasifikimi i seksit.
Nuk është e nevojshme ta bëni këtë nga imazhet e retinës, por ndoshta ka sëmundje të tjera që mund t’i përcaktojmë nga ato lloj gjërash. Pra, pasi ta keni vendosur pajisjen, çfarë tjetër mund të bëni? Pra, kjo është një fushë e diskutimit të vazhdueshëm.
MHN: Është Med-PaLM diçka Verily po kërkon të përdorë brenda ofertave të saj?
Trister: Ne kemi diskutuar dobinë e Med-PaLM, modelet atje dhe se si mund të jemi në gjendje të shfrytëzojmë qasjet e reja multimodale. Pra, ka Med-PaLM, dhe padyshim, ka shumë punë duke u bërë për Binjakët. Pra, ne me siguri po eksplorojmë se si mund të duket, por nuk jemi të vendosur të punojmë vetëm me Google.
Ne kemi parë aplikacione të tjera. Ne mund të jemi agnostikë ndaj modeleve kryesore (genAI) nëse mund të zbulojmë se kemi infrastrukturën e duhur të të dhënave në vend. Pra, kjo është shumë nga ato që kemi ndërtuar që janë të diferencuara në Verily, të ndryshme nga, të themi, Azure ose Google Cloud ose AWS. Dhe pastaj çfarë sjell me të vërtetë ndikim për njerëzit.
Unë mendoj se shumë nga ato në të cilat janë përqendruar aplikacionet gjeneruese të AI ka qenë më shumë në pjesën e pasme të zyrës. Ne e bëjmë një pjesë të asaj pune kryesisht përmes siguruesit tonë, por ku shohim ndryshimin më të madh që mund të bëhet duke përdorur këto mjete do të jetë para njerëzve edhe para se të bëhen pacientë. Pra, si mund t’i ndihmojmë njerëzit të lundrojnë në këtë gjë të çmendur që është sistemi ynë i kujdesit shëndetësor?
MHN: Për çfarë jeni më të emocionuar brenda Verily tani?
Trister: Ka kaq shumë aplikacione inxhinierike vërtet të forta dhe probleme vërtet të vështira në kujdesin shëndetësor, saqë Verily ka vendosur t’i trajtojë vetëm kokë më kokë. Por disa prej tyre në të kaluarën kanë qenë një lloj projekti i mbyllur.
Pra, gjëra të tilla si Kamera e Retinës, si shembull, është një produkt i jashtëzakonshëm, por nuk është ndërtuar në një mënyrë që, ju e dini, drejton në mënyrë holistike të gjitha pikat e ndryshme të dhimbjes që shohim brenda sistemeve shëndetësore. Tani jemi në një pozicion ku mund të fillojmë t’i lidhim gjërat së bashku në mënyra të reja.
Nëse mund të fillojmë të tregojmë se gjërat në fakt bëhen reciproke përforcuese në shumë pika të ndryshme, mendoj se këtu krijohet vlera e vërtetë për njerëzit, sepse ata mund të jetojnë jetë më të shëndetshme, më të mirë dhe të mos rrisin kostot.
Teknologjia ka qenë një shtytës kaq i madh i kostos në kujdesin shëndetësor për dekada në këtë pikë, saqë kjo mund të përfundojë duke përkulur kurbën e kostos nëse e zvogëlojmë atë mjaft larg në të ardhmen.