Ekipi prezantoi dy nga këto çipa inovativë në Konferencën Ndërkombëtare të Qarqeve të Gjendjes së Ngurtë IEEE (ISSCC) 2024, Lojërat Olimpike të industrisë së qarkut të integruar (IC).
ISSCC është një mbledhje globale vjetore për qarqet e gjendjes së ngurtë, ku kërkuesit, inxhinierët dhe profesionistët më të mirë takohen për të folur për zhvillimet e reja dhe të ardhmen e teknologjisë së çipave. Konferenca e këtij viti u mbajt në San Francisko nga 18 deri më 22 shkurt.
Hendeku i Kinës për AI me SHBA-në po zgjerohet: ‘ne të gjithë jemi shumë të shqetësuar’
Hendeku i Kinës për AI me SHBA-në po zgjerohet: ‘ne të gjithë jemi shumë të shqetësuar’
Çipat konvencionale gjithashtu priren të vuajnë nga konsumi i lartë i energjisë për zgjim dhe zgjimet e shpeshta false, duke çuar në efikasitet të ulët të energjisë.
Ekipi i Zhou propozoi një arkitekturë të re që i kapërcen këto kufizime përmes optimizimeve të shumta, duke përfshirë motorët e llogaritjes dinamike, qarkun adaptiv të shtypjes së zhurmës dhe një qark të integruar të njohjes së fjalëve kyçe dhe altoparlantëve.
“Çipi arrin një njohje të konsumit të energjisë prej më pak se dy mikroxhaule për shembull, me një shkallë saktësie që kalon 95 për qind në skena të qeta dhe 90 për qind në mjedise të zhurmshme, duke vendosur standarde të reja globale si për efikasitetin e energjisë ashtu edhe për saktësinë,” një raport mbi thuhet në uebsajtin e UESTC.
Në një demonstrim të sistemit, ky çip 1 cm katror (0,155 inç katror) u integrua në një njësi mikrokontrollues 3cm x 3cm brenda një makine lodër për të kontrolluar lëvizjet e saj.
“Dizajnet ekzistuese mbështeten në të dhëna të gjera të konfiskimeve të pacientëve për trajnim për të arritur saktësi të lartë, një proces që kërkon kohë dhe i kushtueshëm për shkak të shfaqjes së ulët të krizave dhe nevojës për shtrimin në spital,” thuhet në raport.
Për të zgjidhur këtë sfidë të veçantë, studiuesit optimizuan një algoritëm rikualifikimi me zero-shot, duke lejuar një model të para-trajnuar të AI të bëjë parashikime të sakta mbi të dhënat e padukshme pa pasur nevojë për mbledhjen e sinjaleve të konfiskimeve të pacientëve, duke arritur një shkallë saktësie prej mbi 98 përqind.
Para përdorimit, pacientët thjesht duhet të veshin pajisjen për një kalibrim dy-minutësh në gjendjen e tyre natyrale, duke i mundësuar pajisjes të njohë karakteristikat individuale të sinjalit.
01:50
Studiuesit kinezë pohojnë se ka arritur përparim të ndërfaqes tru-kompjuter duke përdorur sinjalin e trurit të majmunit
Studiuesit kinezë pohojnë se ka arritur përparim të ndërfaqes tru-kompjuter duke përdorur sinjalin e trurit të majmunit
Me përmirësime shtesë në motorin e nxjerrjes së veçorive dhe motorin e mësimit në çip, konsumi mesatar i energjisë me njohje të këtij çipi është vetëm rreth 0,07 mikroxhaule, dizajni më efikas i energjisë i këtij lloji ndërkombëtarisht.
Raporti zyrtar vuri në dukje se kishte pasur një përmirësim prej 10 përqind në saktësi dhe një reduktim të konsumit të energjisë prej mbi 90 përqind krahasuar me një çip tjetër të paraqitur në konferencën e vitit të kaluar.
Në një demonstrim në ISSCC, sinjalet EEG të përdoruesve në kohë reale të mbledhura nga një pajisje e ndërfaqes tru-kompjuter që vishet u transmetuan në bordin e provës nëpërmjet Bluetooth. Çipi u rikonfigurua për të identifikuar komandat e imagjinuara të motorit, duke lejuar kontrollin e lëvizjes së një roboti të lëvizë përpara, të ndalojë ose të lëvizë prapa.