- NVIDIA lançoi rreth dy duzina mjete të reja të fuqizuara nga AI, të fokusuara në kujdesin shëndetësor në konferencën e saj 2024 GTC AI javën e kaluar, dhe merret me Johnson & Johnson dhe GE Healthcare për kirurgji dhe imazhe mjekësore.
- Për udhëheqësin e çipeve të AI, kalimi në kujdesin shëndetësor është një përpjekje që është në zhvillim e sipër për një dekadë dhe ka potencial të konsiderueshëm të ardhurash.
- Inteligjenca artificiale për zbulimin e drogës, një proces që mund të zgjasë deri në 12 vjet dhe të kushtojë miliarda, po miratohet me shpejtësi.
CEO i Nvidia Jensen Huang jep një fjalim kryesor gjatë Konferencës Nvidia GTC në Qendrën SAP në San Jose, Kaliforni, më 18 mars 2024.
Justin Sullivan | Getty Images
Javën e kaluar, Nvidia njoftoi marrëveshje me Johnson & Johnson për përdorimin e AI gjeneruese në kirurgji dhe me GE Healthcare për të përmirësuar imazhet mjekësore. Zhvillimet e kujdesit shëndetësor në konferencën e tij GTC AI 2024, – e cila përfshinte gjithashtu lançimin e afërsisht dy duzina mjetesh të reja të fuqizuara nga AI, të fokusuara në kujdesin shëndetësor – demonstrojnë se sa e rëndësishme është mjekësia për mundësitë e të ardhurave të sektorit joteknologjik të Nvidia-s në të ardhmen.
“Arsyeja pse Nvidia është kaq popullore sot është sepse në thelb siguroi hidraulikun dhe teknologjinë për diçka që nuk mund ta bënit thjesht më parë ose nëse do t’ju duhej të bënit diçka të tillë, do t’ju duhej ndoshta disa herë më shumë kohë, para dhe kosto. “tha Raj Joshi, një analist i teknologjisë dhe nënkryetar i lartë në Moody’s Ratings. “Kujdesi shëndetësor, qoftë bioteknologjia, kimikatet apo zbulimi i barnave është një fushë shumë e fuqishme.”
Aksionet e Nvidia janë afër 100% nga viti deri më sot, dhe industria e bioteknologjisë është një shembull i potencialit të pashfrytëzuar që investitorët vazhdojnë të vënë bast. Inteligjenca artificiale mund të përshpejtojë procesin e zbulimit të barnave dhe madje të gjejë përdorime për barnat që mund të kenë dështuar të prodhojnë rezultate për sëmundjen fillestare që u zhvilluan për të synuar.
“Gjatë 18 muajve të fundit apo më shumë, ne priremi të besojmë se është më shumë shpresë sesa zhurmë për shkak të rezultateve të prekshme dhe më pas rasteve të përdorimit shumë imponues se si AI ndihmoi me industrinë farmaceutike, industrinë e mjekësisë ose industrinë bioteknike,” tha Arda Ural. Lideri i tregut të industrisë së shkencave të shëndetit dhe jetës EY Americas.
Zhvillimi i barnave është një proces i rrezikshëm që mund të zgjasë të paktën një dekadë nga koncepti në studimet klinike, tha Ural. Është gjithashtu një proces që mund të kushtojë miliarda, me një shans të lartë dështimi.
Rreth 41 për qind e CEO-ve të bioteknologjisë të anketuar nga EY në fund të vitit 2023 thanë se po shikonin mënyra “konkrete” se si mund të përdoret AI gjeneruese për kompanitë e tyre. “Kjo është shumë e lartë për përvojën time, pasi kam qenë 30 vjet në këtë industri,” tha Ural. “Ky është një veçori vërtet unike që po shohim me AI që po merret shumë më shpejt se teknologjitë e tjera.”
Fokusi i kujdesit shëndetësor nga Nvidia në konferencën e saj ishte një dyfishim i një ambicie që ajo kishte për një kohë të gjatë. Gjatë një telefonate për fitimet me investitorët në shkurt, Nvidia përmendi disa mënyra se si teknologjia e saj po përshtatej për fushën mjekësore. Kompanitë si Recursion Pharmaceuticals dhe Generate: Biomedicines kanë zgjeruar kërkimet e tyre biomjekësore me ndihmën e ofruesve të cloud të specializuar në hiperscale ose GPU, dhe ata kanë nevojë për infrastrukturën AI Nvidia për të lehtësuar procesin.
“Në kujdesin shëndetësor, biologjia dixhitale dhe inteligjenca artificiale gjeneruese po ndihmojnë në rishpikjen e zbulimit të barnave, kirurgjisë, imazheve mjekësore dhe pajisjeve të veshura”, tha Colette Kress, shefi financiar i Nvidia. “Ne kemi ndërtuar ekspertizë të thellë në fushën e kujdesit shëndetësor gjatë dekadës së kaluar, duke krijuar platformën e kujdesit shëndetësor NVIDIA Clara dhe NVIDIA BioNeMo, një shërbim gjenerues i AI për të zhvilluar, përshtatur dhe vendosur modele të themelimit të AI për zbulimin e barnave me ndihmën e kompjuterit.”
Vitin e kaluar, NVIDIA investoi 50 milionë dollarë në Recursion për projektet e saj të zbulimit të drogës. Recursion po fut të dhënat e tij biologjike dhe kimike për të trajnuar modelet e AI të NVIDIA në platformën e saj cloud. Kompania gjithashtu ka punuar me Genentech të Roche për të zhvilluar medikamente të reja dhe protokolle më të mira trajtimi. Ajo gjithashtu bashkëpunoi në 2021 me Schrödinger për zbulimin e drogës.
Një nga pikat më të forta të kujdesit shëndetësor të NVIDIA deri më sot është platforma BioNeMo, një shërbim gjenerues në cloud i AI i krijuar posaçërisht për zhvillimin e ilaçeve.
“Është një gjë të dizenjosh gjysmëpërçues dhe platforma kompjuterike që të tjerët të bëjnë diçka. Por është tjetër gjë kur mund të ndërtosh paketa të plota teknologjike që mund t’i shesësh një klienti,” tha Joshi. “Le të themi nëse jeni një firmë bioteknike, ju merrni teknologjinë e plotë nga Nvidia dhe thjesht filloni të punoni me të në vend që të kuptoni ‘si mund ta përdor këtë teknologji informacioni?”
Platformat gjeneruese të inteligjencës artificiale të përqendruara në bioteknologji kanë aftësinë të reduktojnë kostot për kompanitë farmaceutike përtej procesit të zhvillimit të ilaçeve. Shumë firma shpërndanë proceset e tyre të zyrës së pasme për zinxhirin e furnizimit, financat dhe funksionet administrative, si dhe prodhimin, për të kursyer para. Por me rritjen e tensioneve gjeopolitike dhe theksin në kthimin e vendeve të punës në SHBA, zhvendosja e vendeve të punës jashtë shtetit është bërë një kosto në rritje.
“Tani mund ta bëni këtë në shtëpi me AI me një kosto shumë më të ulët, sepse tani keni automatizimin e procesit robotik, të mundësuar nga AI”, tha Ural. “Pra, jo vetëm që ndihmon në përshpejtimin e zhvillimit të ilaçeve, por gjithashtu ndihmon në uljen e kostos së drejtimit të një kompanie. Kjo do të thotë që ju mund të shpërndani më shumë nga kapitali drejt zhvillimit të ilaçeve dhe të gjeni më shumë kura më shpejt.”
Hapësira e kujdesit shëndetësor është një shembull se sa larg ka arritur një kompani që po projektonte kartat grafike të lojërave një dekadë më parë. “Ju duhet t’u jepni atyre meritën se Jensen kishte një largpamësi në vitin 2012, kur pa se disa njerëz në të vërtetë përdornin kartën e tij grafike në Universitetin Stanford për të zgjidhur disa lloje të problemeve matematikore,” tha Joshi. “Ai tha, ‘E dini çfarë, kjo në fakt mund të përdoret për të bërë atë që quhet llogaritje e përgjithshme, e dini, gjërat që ne të gjithë bëjmë çdo ditë në një bazë normale’.”
Por për të realizuar plotësisht përfitimet e AI që sapo po bëhen të qarta në sektorin e kujdesit shëndetësor, udhëheqësit do të duhet të marrin më shumë mbështetje nga një prej fuqive punëtore më të mëdha të vendit. Sipas sondazhit të EY Anxiety in Business të EY, më shumë se dy të tretat e punonjësve të shkencës shëndetësore dhe mirëqenies kanë shqetësime për përdorimin e AI dhe 7 nga 10 janë të shqetësuar për adoptimin e AI në vendin e punës.