Përshpejtimi i zbulimit të barnave dhe trajtimeve të reja, avancimi i provave klinike dhe përshpejtimi i procesit për miratimet rregullatore do të zvogëlojë vuajtjet e pacientëve dhe do të rrisë shkallën e mbijetesës.
Këtu janë tre pamje të shëndetit të njeriut në të ardhmen.
Gjetja e barnave të reja: Recursion Pharmaceuticals
Rreth 90 për qind e barnave të reja dështojnë. Dhe suksesi në një ilaç nuk rrit gjasat në një tjetër. Ju filloni nga e para çdo herë.
Tradicionalisht, duhen mbi 10 vjet për të hulumtuar, krijuar dhe prodhuar një ilaç të gatshëm për pacientët. Një pjesë e madhe e asaj kohe përfshin testimin klinik dhe marrjen e miratimit nga qeveria.
Dhe është e shtrenjtë. Në vitin 2020, industria farmaceutike globale shpenzoi gati 200 miliardë dollarë (158 miliardë £) për kërkimin dhe zhvillimin e barnave. Megjithatë, Administrata Amerikane e Ushqimit dhe Barnave (FDA) miratoi vetëm 53 barna të reja atë vit. Pra, çdo ilaç i ri kushtonte afro 4 miliardë dollarë.
Hyni në Recursion Pharmaceuticals – një kompani që revolucionon mënyrën se si ne gjejmë barna dhe ilaçe që funksionojnë.
Rekursioni përdor AI dhe mësimin e makinerive për të analizuar sasi të mëdha të dhënash biologjike. Kjo ndihmon për të identifikuar trajtimet e mundshme për sëmundje të shumta, duke kuptuar shkaqet gjenetike themelore. Është si përdorimi i një programi kompjuterik shumë të sofistikuar për të shoshitur një enigmë masive, duke gjetur pjesë që përshtaten së bashku për të luftuar sëmundjet.
Në vend që të zbulojë se një ilaç nuk funksionon pas një dekade zhvillimi, testimi dhe kostosh të mëdha, super-kompjuteri i Recursion mund ta zgjidhë këtë në orë, ditë ose javë.
Bashkëthemeluesi i Recursion, Chris Gibson, beson se AI mund të ulë koston dhe kornizën kohore për zbulimin e barnave të reja. Kjo do të thotë se Rekursioni mund të shkojë pas sëmundjeve që janë të rralla ose të vështira për t’u trajtuar, të cilat në të kaluarën, kur përdornin metoda tradicionale, nuk konsideroheshin si sipërmarrje komerciale të qëndrueshme.
Trajtimi inteligjent i kancerit: Tempus Labs
Një kompani tjetër në pararojë të AI në kujdesin shëndetësor është Tempus Labs. Me një bazë të dhënash të gjerë prej më shumë se shtatë milionë të dhënash klinike nga pacientët me kancer, Tempus po përdor AI, mësimin e makinerive dhe sekuencën më të fundit gjenetike për të krijuar një pamje të detajuar se si janë trajtuar njerëzit me kancer dhe cilat ishin rezultatet.
Çfarë mund të bëjmë me këtë burim të madh informacioni? Mund të ndihmojë mjekët të vendosin për trajtime shumë të personalizuara që u japin pacientëve të tyre shanse më të mira për të mbijetuar.
Për shembull, nëse një pacient ka një lloj dhe fazë specifike të kancerit, një mjek mund të ekzaminojë të dhënat e tij gjenetike, pastaj të përdorë bazën e të dhënave për të identifikuar trajtimin dhe mjekimin që ishin efektivë për të tjerët me një përbërje të ngjashme gjenetike.
Tempus ka mbledhur masa të dhënash të ndryshme, të çrregullta dhe të ndara, më pas ka përdorur versionin e vet të ChatGPT për t’i bërë të dhënat të strukturuara, të kërkueshme dhe të shqyrtuara. Këto njohuri të reja kanë vlerë të madhe klinike. Themeluesi i Tempus Eric Lefkofsky e përshkruan AI si një katapultë gjigante për biznesin e tij, si për shembull sesi telefoni inteligjent ishte një ndryshim tektonik për Facebook.