Gratë po japin kontribute novator dhe po formësojnë të ardhmen e inteligjencës artificiale (AI). Le të festojmë gjashtë gra që kanë bërë histori.
Inteligjenca artificiale ka potencial të jashtëzakonshëm për të revolucionarizuar botën tonë, por arritja e këtij vizioni kërkon një fuqi punëtore të larmishme dhe gjithëpërfshirëse. Pavarësisht progresit të rëndësishëm në arsim, gratë mbeten shumë të nënpërfaqësuara në AI, duke përbërë vetëm një pjesë të vogël të profesionistëve në këtë fushë. Zhvillimi i AI duhet të pasqyrojë perspektivat dhe nevojat e të gjithë popullsisë që synon të ndikojë, kështu që mungesa e diversitetit është një sfidë.
Indeksi AI 2021 i Institutit të Stanfordit për Inteligjencën Artificiale të Përqendruar te Njeriu (HAI) zbulon se gratë përbënin vetëm 19% të të gjithë të diplomuarve të doktoraturës në AI dhe shkenca kompjuterike në Amerikën e Veriut në dekadën e fundit. Ky stagnim nxjerr në pah nevojën për përpjekje të synuara për të inkurajuar dhe fuqizuar gratë për të ndjekur karrierën në fushat STEM.
Ky artikull nxjerr në pah arritjet e jashtëzakonshme të grave që udhëheqin përgjegjësinë në AI, nga kërkimi novator dhe sipërmarrjet sipërmarrëse deri te lidershipi në industri dhe vendimet për investime. Këto figura shërbejnë si modele të fuqishme, duke frymëzuar vajzat dhe gratë e reja për të ndjekur karrierën në STEM dhe për të kontribuar me talentet e tyre unike në të ardhmen e AI.
Joy Buolamwini: Kampionimi i drejtësisë në AI
Joy Buolamwini është një figurë udhëheqëse në luftën për inteligjencën artificiale etike dhe të paanshme. Ajo kreu një kërkim novator gjatë studimeve të saj pasuniversitare në Institutin e Teknologjisë në Massachusetts (MIT), duke i dhënë asaj titullin e “ndërgjegjes së revolucionit të AI” nga Pasuri. Punimi i saj, “Hijet gjinore: pabarazitë e saktësisë ndërseksionale në klasifikimin gjinor komercial (2018),” ekspozoi paragjykimet racore dhe gjinore të ngulitura në softuerin e njohjes së fytyrës.
Metodologjia e kërkimit e Buolamwini, e përshkruar në tezën e saj në MIT, zbuloi paragjykime të rëndësishme në shërbimet e AI të ofruara nga kompanitë kryesore. Gjetjet e saj, të cilat tërhoqën vëmendjen ndërkombëtare, kanë nxitur diskutime dhe ndryshime politikash në mbarë botën.
Buolamwini themeloi Lidhjen Algoritmike të Drejtësisë për të krijuar një peizazh teknologjik më të barabartë. Organizata përdor artin dhe kërkimin si një mënyrë për të nxjerrë në pah implikimet sociale të AI. Buolamwini beson në bërjen e shprehjeve artistike të informuara nga hulumtimi i paragjykimit algoritmik për të vënë në dyshim kufizimet e AI. Hulumtimi i saj hedh dritë mbi ndikimin social të AI dhe mbron për zhvillim të përgjegjshëm. Ajo Biseda TED mbi paragjykimin algoritmik ka bërë jehonë me miliona, duke theksuar urgjencën e trajtimit të këtyre çështjeve.
Një avokat i pasionuar për drejtësinë algoritmike, Buolamwini është paraqitur në Forumin Ekonomik Botëror dhe Kombet e Bashkuara. Ajo i jep ekspertizën e saj Panelit Global të Teknologjisë, duke këshilluar politikëbërësit dhe udhëheqësit e teknologjisë për zbutjen e dëmeve të mundshme të AI. Hulumtimi i saj novator, shprehja artistike dhe mbrojtja e palëkundur shërbejnë si frymëzim për ndërtimin e një të ardhmeje më të përgjegjshme dhe gjithëpërfshirëse për teknologjinë.
Rana el Kaliouby: AI Emocionale Pioniere
Rana el Kaliouby, CEO dhe bashkëthemelues i Affectiva, është një figurë udhëheqëse në fushën e AI emocionale, nganjëherë referuar si AI afektive. Ajo i ka kushtuar karrierën e saj përmirësimit të aftësisë së AI për të kuptuar dhe për t’iu përgjigjur emocioneve njerëzore.
Dr. el Kaliouby njihet si një pionier në këtë fushë në zhvillim. Ajo bashkëthemeloi Affectiva, kompania e parë që zhvilloi teknologjinë e njohjes së emocioneve të vlerësuara me çmime. Kjo teknologji i lejon makinat të analizojnë shprehjet e fytyrës, tonin e zërit dhe gjuhën e trupit për të interpretuar emocionet njerëzore duke u mbështetur në një depo të madhe të dhënash emocionale.
Përpara se të themelonte Affectiva, ndërsa studionte në MIT, el Kaliouby eksploroi aplikimet e teknologjisë së emocioneve në shëndetin mendor dhe kërkimin e autizmit. Ky eksplorim i hershëm hodhi themelet për përpjekjet e ardhshme të Affectiva.
Ajo ka fituar shumë vlerësime për punën e saj, duke përfshirë edhe emërimin si një prej tyre pasuri’s “40 Nën 40” dhe Forbes“50 femrat më të mira në teknologji.” E quajtur nëna e teknologjisë së njohjes së emocioneve, ajo drejtohet nga një dëshirë për të humanizuar teknologjinë dhe për të përmirësuar ndërveprimin njeri-makinë; Puna e el Kaliouby hap rrugën për një të ardhme më empatike dhe inteligjente.
Shiko me shume: Çfarë është inteligjenca artificiale: Historia, llojet, aplikimet, përfitimet, sfidat dhe e ardhmja e AI
Fei-Fei Li: Formimi i së ardhmes së AI
Profesor Fei-Fei Li ka luajtur një rol të rëndësishëm në avancimin e fushës së inteligjencës artificiale. Pas vetëm tre vjetësh si profesoreshë, ajo krijoi projektin ImageNet në 2006. Kjo bazë e të dhënave historike e imazheve të etiketuara revolucionarizoi AI duke ofruar të dhëna thelbësore të trajnimit për algoritmet e vizionit kompjuterik, duke çuar në përparim të rëndësishëm. Në dekadën e ardhshme, saktësia në klasifikimin e objekteve në grupin e të dhënave u rrit nga 71.8% në 97.3%, duke shkuar përtej aftësive njerëzore dhe duke provuar efektivisht se më shumë të dhëna çojnë në vendime më të mira.
Li gjithashtu bashkëthemeloi AI4ALL, një organizatë jofitimprurëse për diversitetin dhe përfshirjen brenda fushës. Kjo nismë pasqyron angazhimin e saj për zhvillimin e përgjegjshëm dhe të barabartë të AI.
Aktualisht, Profesor Li mban titullin Sequoia Profesorship në Shkenca Kompjuterike në Universitetin Stanford. Ajo bashkëdrejton Institutin Stanford për Inteligjencën Artificiale të Përqendruar në Njeriun dhe Laboratorin e Vizionit dhe Mësimit të Stanford, duke reflektuar përkushtimin e saj për integrimin e vlerave njerëzore dhe të kuptuarit në kërkimin e AI.
Li shërbeu si Drejtor i Laboratorit të Inteligjencës Artificiale në Stanford nga 2013-2018 dhe mbajti një pozicion Shef Shkencëtar i AI/ML në Google Cloud nga janari 2017 deri në shtator 2018. Akademia Kombëtare e Inxhinierisë dhe Akademia Amerikane e Arteve dhe Shkencave kanë gjithashtu njohu kontributin e saj në këtë fushë.
Ndikimi i Fei-Fei Li në AI shkon shumë përtej përparimeve teknologjike. Përkushtimi i saj për zhvillimin e përgjegjshëm dhe nxitjen e një komuniteti të larmishëm dhe gjithëpërfshirës hap rrugën për një të ardhme ku AI i shërben të mirës më të madhe.
Daniela Rus: Vizioni novator në Robotikë
Daniela Rus, gruaja e parë që drejton Laboratorin e Shkencave Kompjuterike dhe Inteligjencës Artificiale (CSAIL) në MIT, qëndron si një vizionare në botën e robotikës. Hulumtimi dhe udhëheqja e saj novatore e kanë çuar atë në ballë të fushës.
Hulumtimi i Rusisë heton robotët që mund të përshtaten dhe të evoluojnë, duke shtyrë kufijtë e asaj që këto makina mund të arrijnë. Puna e saj mbi robotët vetë-rikonfigurues, të cilët janë të aftë të modifikojnë format e tyre për t’iu përshtatur mjediseve të ndryshme, ilustron këtë qasje inovative.
I nxitur nga një kuriozitet i pangopur për potencialin e robotikës, portofoli i kërkimit të Rusisë përfshin robotikën e butë, e cila përfshin dizajnimin e robotëve me struktura fleksibël dhe të deformueshme për përshtatshmëri dhe ndërveprim të zgjeruar me njerëzit dhe mjedisin. Ajo gjithashtu thellohet në printimin 3D në dizajnimin e robotëve dhe koordinimin e tufave robotike. Ajo gjithashtu eksploron në mënyrë aktive implikimet etike dhe shoqërore të AI dhe robotikës.
Duke u fokusuar në ndërveprimin e ndërlikuar midis “trupit” dhe “trurit” të robotëve, Rus thekson rëndësinë esi hardueri ashtu edhe softueri në përcaktimin e aftësive të një roboti. Kjo qasje holistike e ka shtyrë atë të zhvillojë algoritme që përmirësojnë mësimin, sigurinë dhe bashkëpunimin e robotëve, jo vetëm me robotët e tjerë, por edhe me njerëzit.
Ada Lovelace: Pioniere Vizionare në Informatikë
Ada Lovelace, e cilësuar shpesh si “programuesja e parë kompjuterike”, mban një vend të spikatur në historinë e informatikës dhe inteligjencës artificiale. Ndërsa shkalla e kontributeve të saj të drejtpërdrejta debatohet, idetë e saj vizionare hodhën themelet për përparimet e ardhshme.
Lovelace bashkëpunoi me Charles Babbage në Analytical Engine, një makinë llogaritëse mekanike konceptuale. Shkrimet e saj në atë kohë përfshinin atë që shumë e konsiderojnë algoritmin e parë të krijuar posaçërisht për ekzekutimin e makinës, një hap vendimtar në evolucionin e programimit.
Megjithëse disa e sfidojnë këtë pretendim, duke ia atribuar programet e para vetë Babbage, perspektiva vizionare e Lovelace shtrihej përtej llogaritjeve të thjeshta. Ajo e kuptoi potencialin e informatikës për të shkuar përtej gërvishtjes së numrave, një vizion që tejkalon pikëpamjet e bashkëkohësve të saj, duke përfshirë Babbage.
I shtyrë nga një frymë e “shkencës poetike”, Lovelace u thellua në implikimet më të thella të teknologjisë, duke eksploruar se si individët dhe shoqëria do të ndërveprojnë me Motorin Analitik si një mjet bashkëpunues. Kjo qasje e të menduarit përpara e dalloi atë si një pioniere në ditët e para të informatikës.
Sot, Ada Lovelace vazhdon të festohet si një simbol i arritjeve në fushat STEM, duke frymëzuar brezat për të eksploruar potencialin e teknologjisë dhe ndikimin e saj në botë.
Elaine Rich: Formimi i së ardhmes së AI
Në analet e inteligjencës artificiale, Elaine Rich spikat. Libri i saj themelor, “Inteligjenca Artificiale”, botuar në vitin 1983, u dëshmua i dobishëm në edukimin e brezave të studentëve dhe profesionistëve.
Kjo punë gjithëpërfshirëse shërbeu si një gur themeli për të kuptuar parimet thelbësore të AI, duke formuar vetë themelin mbi të cilin është ndërtuar fusha. Ndikimi i Rich shtrihet shumë përtej klasës. Kontributet e saj të rëndësishme në përpunimin e gjuhës natyrore (NLP) dhe sistemet e ekspertëve luajtën një rol vendimtar në krijimin e bazës për përparime revolucionare në teknologjinë AI.
Elaine Rich, me bashkëpunëtorët, ishte pioniere e Mjedisit Inxhinierik të Njohurive (KEE), guaska e parë e sistemit të ekspertëve në vitet 1980, një mjet kryesor për zhvillimin e sistemit të ekspertëve. Ajo gjithashtu kontribuoi në sistemet inteligjente të mësimdhënies, duke përdorur AI për të mësuar të personalizuar. Puna e Rich në përfaqësimin e njohurive avancoi AI duke mundësuar të kuptuarit dhe arsyetimin efektiv.
Trashëgimia e Elaine Rich shkon përtej kontributeve teknike dhe ajo u emërua gjithashtu anëtare e Shoqatës për Avanciminent i Inteligjencës Artificiale në 1991. Puna e saj ndihmoi në përcaktimin e drejtimit të kërkimit të AI, duke hapur rrugën për një të ardhme ku inteligjenca artificiale vazhdon të evoluojë dhe transformojë aspekte të ndryshme të jetës sonë.
Shihni më shumë: 5 gra udhëheqëse të teknologjisë përshkruajnë udhëtimet e tyre
Duke shfaqur kontributet e grave në AI, ne synojmë të kapërcejmë hendekun gjinor, të zhbllokojmë potencialin e plotë të fushës dhe të sigurojmë që zhvillimi i AI të drejtohet nga perspektiva të ndryshme që përfitojnë të gjithë anëtarët e shoqërisë.
MË SHUMË PËR MUAJIN E HISTORIT TË GRAVE
Burimi i imazhit: Shutterstock