Asnjë teknologji, veçanërisht në fazën e hershme të adoptimit, nuk është pa faj. Edhe me popullaritetin që ka fituar inteligjenca artificiale gjeneruese si në sytë e bizneseve ashtu edhe në sytë e konsumatorëve, papërsosmëritë e saj nuk mund të anashkalohen. Halucinacionet dhe paragjykimet në të dhënat e trajnimit, ndër çështje të tjera, po i bëjnë pronarët e bizneseve të hezitojnë kur mendojnë për birësimin.
Ndërsa disa adoptues të hershëm kanë gjetur mënyra për të adoptuar modele të mëdha gjuhësore (LLM) siç ekzistojnë sot, shumë mendojnë se u mbeten në thelb dy opsione. Prisni derisa të vijnë përmirësimet ose të vendosen udhëzime qeveritare për të siguruar përdorimin e sigurt të teknologjisë, potencialisht duke u lënë pas, ose miratoni tani dhe pa e lënë AI të prekë sistemet kritike për biznesin. Asnjë nga këto opsione nuk është vërtet i zbatueshëm, kështu që ku mund të shkojnë bizneset nga këtu? Zhytja nën sipërfaqen e mbulimit të gjeneratës AI për të kuptuar të mirat dhe të këqijat e saj do t’i ndihmojë bizneset moderne të përcaktojnë se ku mund të zbatojnë me siguri LLM nesër.
Cilat janë kurthet e Gen AI?
Çdo përsëritje e chatbot-eve më të njohura sot është ndërtuar nga një grup shumë më i madh të dhënash, duke ofruar një zgjidhje më të aftë me çdo evolucion. Sidoqoftë, duke pasur parasysh natyrën e kutisë së zezë të AI gjeneruese, karakteristikat e kësaj teknologjie ndryshojnë ndërsa evoluon edhe grupi i të dhënave bazë. Një përditësim i fundit në ChatGPT adresoi shqetësimet rreth sjelljeve të reagimit “dembel” dhe “të çuditshëm” që përdoruesit kishin filluar të raportonin, me Open.AI duke përmendur se një arsye e mundshme ishte procesi i përforcimit të të mësuarit të ChatGPT.
Ndërsa zhvilluesit e AI janë ende duke rregulluar mirë procesin e auditimit, për të kuptuar më mirë se si dhe pse programet gjeneruese të AI veprojnë ashtu siç veprojnë, halucinacionet nga këto programe do të kërkojnë që monitoruesit njerëzorë të veprojnë si kontrolle të sigurimit të cilësisë. Për bizneset, mbajtja e njerëzve në lak mund të duket si një grackë, pasi ata nuk janë në gjendje të dorëzojnë plotësisht një proces inteligjence artificiale. Në realitet, këto kontrolle duhet të mbeten pjesë e procesit të projektimit.
Udhëheqësit e biznesit janë të interesuar dhe investojnë në AI, por zbatimi nuk ka arritur mjaft
Ofrimi i shërbimit të klientit të klasit botëror, veçanërisht në epokën dixhitale, është në krye të mendjes për të gjithë drejtuesit e biznesit. Ndërtimi i një udhëtimi të shquar të klientit do të thotë që ju duhet të jeni kudo, nga celulari te mediat sociale. Ndërsa titujt kanë filluar të ndryshojnë pritshmëritë e klientëve rreth asaj se si duhet të duket shërbimi i klientit të nivelit më të lartë, udhëheqësit e biznesit e dinë se edhe AI më i avancuar i disponueshëm sot nuk është agjenti i ëndrrave të mbështetjes së klientit të së nesërmes. Një nga faktorët më të mëdhenj që i pengon ndërmarrjet të sjellin plotësisht inteligjencën artificiale në fushë është besimi. Zhvilluesit e kanë vënë re dhe kanë filluar të reagojnë duke treguar transparencë rreth parmakëve të tyre mbrojtës dhe praktikave të përgjegjshme të AI, por hendeku i zbatimit do të marrë ende pak kohë për të kapur hapin.
Ndikimi i Gen AI mbi bizneset ka të ngjarë të ndryshojë shpejt dhe për një kohë të gjatë
Në afat të shkurtër, vëmendja e shtuar nga zhvilluesit, bizneset dhe rregullatorët e qeverisë do të shkëlqejë një fokus të madh në zhvillimin e përgjegjshëm të AI. Duke ndërtuar parmakë teknike dhe duke zbatuar rregullore që ndihmojnë për të siguruar përdorimin e sigurt dhe të sigurt të Gen AI në një nivel industrie, ndërmarrjet që kërkojnë të integrojnë AI mund të lehtësojnë shqetësimet. Thënë kështu, duke parë drejt së ardhmes, ka pak prova që kurba e inovacionit të teknologjisë gjeneruese të AI ka arritur kulmin ose po ngadalësohet. Duke zgjeruar vazhdimisht të dhënat e trajnimit mbi të cilat zhvillohen këto mjete, ne do të shohim vetëm ardhjen e platformave më të sakta dhe më të sigurta për bizneset. E vetmja pyetje që mbetet për bizneset? Sa prova janë të nevojshme për t’i bërë ata të ndihen të sigurt se është koha për të zbatuar AI dhe ku mund të bëjë ndryshimin më të madh?
Gjetja e ekuilibrit midis anëtarëve të ekipit të drejtpërdrejtë dhe atij virtual
Gjenerali AI do të shohë një nevojë për t’u mbikëqyrur nga ekipet njerëzore edhe në të ardhmen e parashikueshme, dhe ka të ngjarë përgjithmonë, por kjo nuk do të thotë se nuk ka raste të përdorimit të biznesit që mund të përfitojnë prej tij sot. Përdorimi i LLM-ve për të gjeneruar përmbajtje për agjentët virtualë ekzistues është një shembull, duke i lejuar bizneset të hapin dhe funksionojnë chatbot-et në një afat kohor më të shpejtë pa rritur rrezikun për biznesin. Përdorimi i LLM’s është si përgatitja e një ilaçi të fuqishëm: çdo përbërës shton fuqinë e tij, por kombinimi i gabuar mund të jetë katastrofik, sigurohuni që të keni mjetet e duhura të nevojshme për të përzier ilaçin tuaj.
Rasmus Hauch është CTO në Boost.ai. Rasmus sjell një sfond të pasur të udhëheqjes teknologjike për të nxitur.ai si Shef i Teknologjisë. Më parë, ai ishte CTO në 2021.AI, duke udhëhequr ekipet për të ofruar zgjidhje të nivelit të lartë AI/ML. Rolet e tij këshilluese në Proprty.ai, Ryver.ai dhe Capsule, së bashku me një mandat të gjatë në IBM, pasqyrojnë ekspertizën e tij të gjerë në fushën e AI. Në boost.ai, Rasmus është krijuar për të çuar përpara frontin tonë teknologjik, duke u përafruar me misionin tonë për të inovuar në AI bisedore.