(Bloomberg) — Google zbuloi një mori përditësimesh për ofertat e tij të inteligjencës artificiale për klientët e informatikës cloud, duke theksuar se teknologjia është e sigurt dhe e gatshme për përdorim në fushën e korporatave, pavarësisht pengesave të fundit në mjetet që përballen me konsumatorët.
Më të lexuarit nga Bloomberg
Në konferencën vjetore të kompanisë cloud computing në Las Vegas të martën, shefi ekzekutiv i Cloud Thomas Kurian tregoi sesi modeli më i fuqishëm i AI i Google, Gemini, mund të përdoret për të krijuar reklama, për të shmangur kërcënimet e sigurisë kibernetike dhe për të xhiruar video dhe podkaste të shkurtra. Kompania gjithashtu promovoi një çip të ri të krijuar për të trajtuar ngarkesat masive të punës me AI dhe për të kontrolluar kostot në rritje të lidhura.
Klientët e korporatave do të jenë në gjendje të lidhin përgjigjet e pyetjeve të Gemini me burime të besueshme informacioni, të njohura si tokëzim. Kompania po përdor përdorimin e rezultateve të kërkimit të Google si një burim për përgjigjet e modelit të AI, duke ofruar kështu saktësi dhe freski më të madhe, tha Kurian.
“Ndërmarrjet kanë pilotuar me ne një sërë skenarësh me AI gjeneruese; tani ata po i vendosin në prodhim,” tha Kurian në një intervistë me Bloomberg përpara njoftimeve. “Mundësitë për të bërë gjëra të tilla si tokëzimi, përmirësimi i korrektësisë së përgjigjeve – të gjitha këto, hap pas hapi, njerëzit janë rehatuar, ata po shohin vlerë dhe si rezultat po shpërndahen.”
Google, një njësi e Alphabet Inc., ndjek Amazon.com Inc. dhe Microsoft Corp. në kompjuterin cloud, por tregu është një nga bastet më të mira të gjigantit të teknologjisë për rritje ndërsa biznesi i tij kryesor i reklamave të kërkimit piqet. Google raportoi vitin e parë të plotë të përfitimit në njësinë e tij cloud në 2023 dhe shpreson të përdorë aftësitë e tij në AI për të mbyllur hendekun me rivalët. Pasi ChatGPT i OpenAI shpërtheu në skenë në fund të 2022 dhe u përqafua shpejt nga publiku i gjerë, Google dhe konkurrentët e tij cloud e shohin vitin 2024 si vitin që teknologjia pushton botën e korporatave.
Pjesa më e madhe e betejës për epërsinë e AI mbështetet në të paturit e gjysmëpërçuesve të fuqishëm që janë në gjendje të trajtojnë të gjitha të dhënat që përpunohen. Google po ndjek AWS të Amazon dhe Microsoft në dizajnimin e mikroprocesorëve të vet duke përdorur teknologjinë nga projektuesi i çipave me bazë në Mbretërinë e Bashkuar Arm Holdings Plc. Kompania njoftoi të martën se do të hapë një njësi të re të përpunimit qendror, të quajtur Axion, e cila është ndërtuar me qendrat e të dhënave në mendje. Google tha se çipi do të performojë më mirë dhe do të jetë më efikas në energji sesa modelet ekzistuese. Kurian e quajti teknologjinë “një përparim të ri të madh”.
Google ka zhvilluar silikonin e vet të personalizuar që nga viti 2015. Por Axion përfaqëson qëllimin e Google për të kontrolluar fatin e vet në gjysmëpërçuesit dhe për të reduktuar varësinë nga shitësit e palëve të treta. Lëvizja ngushton më tej mundësinë për ofruesit e saj tradicional të çipave – Intel Corp. dhe Advanced Micro Devices Inc. – dhe shton terrenin e Armit në tregun fitimprurës të qendrave të të dhënave. Google njoftoi gjithashtu se do të thellojë partneritetin e saj me Nvidia Corp., e cila ka krijuar një epërsi komanduese në çipat e AI.
Rivali kryesor i Google në inteligjencën artificiale, i mbështetur nga Microsoft startup OpenAI, po ashtu është duke u ballafaquar me klientët e korporatave. OpenAI tani ka më shumë se 600,000 njerëz të regjistruar për të përdorur ChatGPT Enterprise, nga rreth 150,000 në janar, tha shefi i operimit Brad Lightcap javën e kaluar.
Shtytja e ndërmarrjes e Google pason disa pengesa të turpshme në tregun e konsumit. Në shkurt, produkti i saj kryesor i inteligjencës artificiale Gemini, i cili gëlltit vëllime të mëdha mediash dixhitale për të trajnuar softuer që parashikon dhe gjeneron përmbajtje në përgjigje të një kërkese ose pyetjeje, u kritikua ashpër pasi nxori imazhe historikisht të pasakta. CEO Sundar Pichai i kritikoi përgjigjet si “plotësisht të papranueshme” dhe kompania me bazë në Mountain View, Kaliforni pushoi së pranuari kërkesa për njerëzit në gjeneratorin e saj të imazhit ndërsa punon për të adresuar shqetësimet.
Megjithatë, Kurian prezantoi AI gjeneruese në hapësirën e ndërmarrjeve si një histori shumë të ndryshme. Bizneset mund të përdorin Gemini për të krijuar imazhe për fushata reklamuese, por mjeti pro vjen me 19 kontrolle të ndryshme për të ndihmuar tregtarët të sigurojnë që përmbajtja është në përputhje me markën e tyre, tha Kurian.
Pavarësisht nga pasojat mbi imazhet e Gemini, Google Cloud ka vazhduar të lejojë klientët e korporatave të gjenerojnë imazhe të njerëzve që përdorin versionin e ndërmarrjes të mjetit – dhe asnjë klient nuk është ankuar për rezultatet, tha Kurian.
“Ne kishim zero, zero probleme me problemet e raportuara që njerëzit kishin në anën e konsumatorit me Gemini for Workspace,” tha ai. “Nuk kishte asnjë klient të vetëm të prekur nga ai, sepse ne kemi aftësinë në platformën tonë të ndërmarrjes që kompania të kontrollojë elementë të ndryshëm të faktit, sigurisë, sigurisë së modelit, përgjegjësisë.”
Këto kontrolle tani do të shtohen nga aftësia e klientëve të korporatave për të bazuar përgjigjet e Gemini në kërkimin në Google. Kur aktivizohet kjo veçori, modeli i AI do të prodhojë citate për çdo fjali të rezultateve të tij, bazuar në marrjen e informacionit nga rezultatet e kërkimit të Google. Në një demonstrim me Bloomberg të premten, disa orë pasi një tërmet goditi Nju Xhersin, një punonjës i Google tregoi se si versioni i paracaktuar i modelit deklaroi se nuk kishte pasur tërmete të fundit në zonë; versioni i modelit i bazuar në rezultatet e kërkimit të Google dha saktë madhësinë e tërmetit dhe tha se nuk kishte raporte të mëdha për dëme.
Klientët e korporatave gjithashtu mund t’i bazojnë përgjigjet e modelit në të dhënat e kompanisë së tyre, apo edhe një pjesë specifike të një manuali punonjësi – në kontrast me versionin e konsumatorit të Gemini, i cili është më shumë një mjet i vetëm për të gjithë.
Platforma e zhvilluesve të aplikacioneve të Google Cloud, e quajtur Vertex AI, po shton veçori të reja të mbështetura nga Gemini 1.5 Pro, për të cilin Google ka thënë se ka “dritaren më të gjatë të kontekstit” nga çdo model i AI në shkallë të gjerë. Gemini 1.5 Pro mund të përpunojë deri në 1 milion “shenja” – në thelb, fjalë ose pjesë fjalësh – në një kohë, sipas kompanisë, duke përfshirë audion. Kjo do të thotë që zhvilluesit mund t’i kërkojnë modelit të AI për përgjigje të bazuara në qindra, ose potencialisht mijëra, imazhe, video, dokumente dhe skedarë audio.
Në një demonstrim për Bloomberg, një drejtues produkti i Google Vertex AI tregoi se si Gemini 1.5 Pro funksionon me Google Workspace. Klientët e resë kompjuterike mund të ngarkojnë imazhe marketingu dhe media të tjera në Google Drive dhe t’i kërkojnë modelit të AI të krijojë përmbajtje të re, si p.sh. një shfaqje rrëshqitëse ose një podcast bazuar në stilin e një marke. Përdoruesit gjithashtu mund t’i kërkojnë modelit të AI për “imazhe të drejtpërdrejta”, një imazh lëvizës prej katër sekondash që tregon një produkt të veçantë brenda një skene. Për shembull, Nenshad Bardoliwalla, udhëheqësi i produktit të AI-së Vertex, krijoi një imazh të një tende kampingu të verdhë në sfondin e një përroi që gërmonte butësisht. Google tha se imazhet e krijuara nga platforma e saj Vertex AI do të përfshijnë filigranë dixhitalë për të sinjalizuar se ato janë krijuar nga AI.
Ndërsa vitin e kaluar Google promovoi se si mjetet e tij të AI mund të përdoren për të përfunduar detyrat e përditshme të korporatës, të tilla si kompozimi i postës elektronike dhe kopjet e marketingut, këtë vit kompania zgjeroi aftësitë e tyre për të përfshirë më shumë punë prapa skenave.
Kompania gjithashtu prezantoi një seri aplikacionesh Gemini për sigurinë kibernetike, të cilat Google thotë se do t’i ndihmojnë klientët të analizojnë kërcënimet dhe të adresojnë dobësitë e mundshme. Veçoritë bazohen në blerjen prej 5.4 miliardë dollarësh nga Google të firmës së sigurisë kibernetike Mandiant në 2022. Veçoritë e sigurisë të Google me AI mund t’i ndihmojnë kompanitë të jenë më proaktive për të luftuar aktorët e këqij, tha Eric Doerr, nënkryetar i inxhinierisë së sigurisë së cloud. “Ajo që përndryshe do të ishin detyra kërkimore shumë manuale” mund të ndihmohet nga AI, tha ai.
Google ishte i prirur të tregonte se si funksionon me prodhimin në rritje të AI startups, të cilin e sheh si një burim kyç të biznesit cloud. Shumë nga kompanitë e reja më të shquara të AI janë themeluar nga ish-punonjës të Google dhe ato janë klientë të dëshirueshëm duke pasur parasysh sasinë e jashtëzakonshme të fuqisë kompjuterike që ata kërkojnë.
Google Cloud ka parë një rritje në biznes nga startups duke përdorur platformën e saj për të ndërtuar aplikacione dhe shërbime gjeneruese të AI, tha Kurian. Më shumë se 60% e AI gjeneruese startups që kanë mbledhur fonde tani po paguajnë për shërbimet e kompjuterit cloud të Google, tha Kurian. Nga ata që vlerësohen në më shumë se 1 miliard dollarë – të referuara në bisedë si “njëbrirësh” – 90% janë klientë të Google Cloud, nga 70% në gusht, tha ai. Klientët e rinj përfshijnë AssemblyAI, një kompani që ndërton modele të AI për transkriptim, dhe Writer, a startup fokusuar në aplikacionet e personalizuara gjeneruese të AI si chatbots.
Konkurrenca për klientë të tillë është e ashpër dhe shumë prej tyre startups përdorni ofrues të shumtë cloud. Amazon tha se ka më shumë se 5000 AI gjeneruese startups ishin klientë të platformës së saj AWS që nga shtatori.
Kurian tha se përditësimet e produktit erdhën nga bashkëpunimi i ngushtë midis njësisë së tij cloud dhe Google DeepMind, laboratori premierë i AI i kompanisë, i udhëhequr nga Demis Hassabis. Laboratori ishte produkt i bashkimit të dy grupeve kërkimore vitin e kaluar, një lëvizje që Google bëri për të sjellë talentin e saj të plotë në garën e intensifikimit të AI. Inxhinierët nga cloud dhe organizatat kërkimore punojnë ngushtë së bashku – në disa raste të ulur krah për krah – për të mprehur fokusin e produktit, tha Kurian.
“Ky bashkëpunim është lart e poshtë organizatës,” tha Kurian. “Ne kemi një marrëdhënie super të ngushtë pune në Bay Area, në Londër, në Seattle me ekipin e DeepMind.”
—Me ndihmën e Ian King.
(Përditësime për të shtuar përpjekje të reja rreth çipit AI Axion.)
Më të lexuarit nga Bloomberg Businessweek
©2024 Bloomberg LP