Sot kompania njoftoi se po debutonte një V7 Go, një platformë softuerike që mbështetet në modele të mëdha të AI për të automatizuar detyrat e biznesit me jakë të bardhë.
Kompania tha se platforma tashmë po përdoret nga një numër klientësh, duke përfshirë një firmë të menaxhimit të aseteve që po e përdor atë për të nxjerrë të dhëna nga memorandume konfidenciale; një kompani bioteknike që po e përdor atë për të nxjerrë informacion nga punimet kërkimore shkencore; dhe një kompani mallrash që po e përdor atë për të automatizuar përpunimin e dokumenteve të transportit.
Shumë e konsiderojnë automatizimin e proceseve të biznesit kategorinë tjetër të madhe që pritet të ndërpritet nga AI gjeneruese, pasi teknologjia kalon nga krijimi i thjeshtë i përmbajtjes së re – si përpilimi i emaileve ose imazheve – në kryerjen e hapave të nevojshëm për të përfunduar një detyrë. Një numër në rritje i venture të mbështetur nga kapitali startups po përpiqen të krijojnë softuer të AI që mund të veprojë si një agjent për njerëzit, duke kryer detyra të tilla si planifikimi ose blerja. Adept AI, Elemental AI dhe Interloom janë ndër të tjerat që përpiqen të rrëmbejnë një pjesë të tregut.
Alberto Rizzoli, bashkëthemeluesi dhe CEO i V7 tha Pasuri se kompania vendosi të kalonte në automatizimin e vendit të punës për shkak të madhësisë së saj të mundshme të tregut dhe pasi zbuloi se shumë nga klientët ekzistues të V7 kishin filluar të përdornin softuerin ekzistues të V7, i cili quhej Darwin, për të automatizuar detyrat përtej thjesht etiketimit të të dhënave të imazhit.
Tregu ekzistues për automatizimin e proceseve të biznesit u vlerësua në 10.2 miliardë dollarë në 2023, sipas shifrave nga Kërkimi i Tregut Njohës. Por shumë i shohin lojtarët ekzistues në hapësirë, të cilat përfshijnë të ashtuquajturat firma të automatizimit të proceseve robotike, të tilla si UiPath dhe ndërtuesit e aplikacioneve me kod të ulët, si Appian, si të pjekur për ndërprerje sepse softueri i tyre ekzistues nuk bazohet në modele gjeneruese të AI. .
Rizzoli tha se shumë biznese duan të përdorin AI për të automatizuar aspektet e punës, por u mungojnë inxhinierët e mësimit të makinerive për ta bërë këtë. Pra, V7 dëshiron të ndërtojë mjete të thjeshta softuerike që në thelb përdorin AI për të ndërtuar AI, duke krijuar sisteme që mund të kryejnë me besueshmëri detyrat.
Me V7 Go, përdoruesit mund të hedhin skedarët që duan të përdorin në platformën e softuerit dhe t’i tregojnë softuerit në anglisht të thjeshtë se çfarë të bëjë, tha Rizzoli.
Softueri përdor modele të AI për të krijuar automatikisht një indeks tabelor të kërkueshëm – në thelb një spreadsheet – të informacionit që përmbahet në skedarë. Krijon gjithashtu një ndërfaqe të ngjashme me fletëllogaritjen që rendit hapat që synon të kryejë për të përfunduar detyrën.
Në një shembull, Rizzoli hodhi një raport inxhinierik prej 40 faqesh për një motor nafte së bashku me pyetësorin për një fletë specifikimesh me 30 pyetje në V7 Go. Në sekonda, V7 Go i plotësoi pyetjet në fletën e specifikimeve automatikisht nga informacioni i gjetur në dokument. Procesi i softuerit më pas mund të modifikohet nga një përdorues përmes ndërfaqes së ngjashme me fletëllogaritjen për të përmirësuar hapat që AI ka krijuar për të përfunduar detyrën.
Simon Edwardsson, bashkëthemeluesi dhe shefi i teknologjisë i V7, thotë se kompania ka testuar motorin e saj të nxjerrjes së informacionit të fuqizuar nga AI në 1000 dokumente dhe ka krahasuar saktësinë e tij me dy mjete të tjera softuerike për përpunimin e dokumenteve, një nga Instabase dhe tjetri nga Eigen Technologies. V7 Go ishte 100% i saktë krahasuar me 66% për Instabase dhe 42% për Eigen, tha ai.
Rizzoli tha gjithashtu se në testet e veta V7 Go ishte 34% më i mirë se përdorimi i modelit GPT-4 të OpenAI së bashku me gjenerimin e shtuar (ose RAG), ku një kërkim kryhet në një bazë të dhënash specifike dhe më pas një modeli AI kërkohet të përmbledhë ose arsyetojë në lidhje me rezultatet e atij kërkimi.
Nën kapuçin, V7 Go përdor një sërë modelesh të AI për të nxjerrë informacion nga skedarët, duke përfshirë AI vizion kompjuterik që identifikon objekte specifike në imazhe dhe modele të bazuara në gjuhë që mund të kuptojnë tekstin. Modele të mëdha gjuhësore ulen në krye të këtyre modeleve më të përshtatura të AI, duke zhvilluar hapat e nevojshëm për të përfunduar detyrën. Kompania tha se përdoruesit mund të zgjedhin të shkëmbejnë modele të ndryshme LLM nga kompani të tilla si OpenAI, Anthropic ose Cohere për të fuqizuar disa nga këto procese.
Tuza, një kompani në Mbretërinë e Bashkuar që ndihmon bizneset të adoptojnë zgjidhje pagese, ishte ndër testuesit beta të V7 Go. CEO i saj, Ed Hardy, thotë se produkti i kurseu kompanisë javë kohë inxhinierike duke lejuar ekipet komerciale të ndërtojnë shpejt automatizimet e rrjedhës së punës pa pasur nevojë për ndihmë nga ekspertët e mësimit të makinerive. “Çdo përdorues bazë i Excel mund të përdorë Go nga regjistrimi,” tha ai.
Por një tjetër testues i hershëm beta, Francesco Bellanca, i cili kishte testuar V7 Go kur ishte drejtuesi i produktit për kompaninë e mediave të biznesit me bazë në Paris, Sifted, tha se e kishte gjetur ndërfaqen e ngjashme me fletëllogaritjen e V7 Go të panjohur dhe të vështirë për t’u përdorur. Ai tha se donte një ndërfaqe që të mbështeste më shumë përshkrime të procesit në formë të lirë, të ngjashme me grafikun e rrjedhës dhe që gjithashtu lejonte procese që ndodhin vetëm nëse plotësohen disa kushte. Rizzoli tha se versioni i V7 Go që kompania po lëshon sot është përditësuar për të mbështetur llojet e kërkesave logjike të kushtëzuara të përmendura nga Bellanca.
V7, e cila është e vendosur në Londër, ka rreth 350 klientë për platformën ekzistuese të softuerit të etiketimit të imazhit, sipas Rizzoli, duke përfshirë kompaninë e ëmbëlsirave Mars, kompaninë bioteknike Genentech dhe firmën e prodhimit të pirunëve Kion. Kompania fillimisht u bë e njohur për ndihmën e kompanive bioteknike dhe mjekësore që të zhvillojnë softuerin e AI për të klasifikuar automatikisht imazhet e qelizave dhe për të klasifikuar imazhet mjekësore.
Ajo punëson rreth 80 njerëz dhe grumbulloi një seri prej 33 milionë dollarësh A venture raundi i kapitalit në vitin 2022 që u drejtua nga Radical Ventures dhe Temasek, fondi i mbështetur nga qeveria e Singaporit. Investitorë të tjerë përfshinin Air Street Capital, Amadeus Capital Partners dhe Partech.