Kompania e analitikës së të dhënave SAS Institute Inc. tha sot se po përmirëson platformën e saj të inteligjencës artificiale SAS Viya me prezantimin e asistentëve të rinj gjenerues të AI-së, një gjenerator të ri sintetik të të dhënave të quajtur SAS Data Maker dhe një platformë të re zhvilluesish të quajtur SAS Viya Workbench.
Kompania debutoi SAS Viya vitin e kaluar, duke shpjeguar se është një lloj platforme e integrimit të AI që u mundëson organizatave të integrojnë modelet më të fuqishme të gjuhëve të mëdha, si GPT-4 e OpenAI dhe Gemini Pro 1.5 e Google LLC, në proceset e tyre ekzistuese të biznesit. Duke bërë këtë, kompanitë mund të orkestrojnë ato LLM për të krijuar modele dhe agjentë të personalizuar të AI që janë të rregulluara mirë për të përmbushur detyra specifike biznesi, me rezultate të shpjegueshme dhe privatësi dhe siguri të përmirësuar, duke siguruar që ato të mbeten në përputhje.
Që nga sot, SAS Viya po përmirësohet me një ofertë të re Viya Copilot për zhvilluesit, shkencëtarët e të dhënave dhe përdoruesit e biznesit. I disponueshëm në pamjen paraprake vetëm me ftesa, është si një asistent personal që është krijuar për të ndihmuar përdoruesit të përshpejtojnë detyra të ndryshme biznesi. Për ta bërë këtë, ai përdor një grup mjetesh gjithëpërfshirëse që përfshin gjenerimin e kodit, pastrimin e të dhënave, eksplorimin e të dhënave dhe analizën e hendekut të njohurive, tha kompania.
Andy Thurai, nënkryetar dhe analist kryesor në Constellation Research Inc., i tha SiliconANGLE se Viya Copilot është një ofertë e dobishme që mund të ndihmojë përdoruesit me detyra të shumta dhe ka të ngjarë të jetë veçanërisht e dobishme në analizën e hendekut të njohurive dhe detyrat e grindjes së të dhënave. “Kjo mund të jetë e dobishme për të reduktuar nevojën për të kryer detyra manuale ku shkencëtarët e të dhënave shpenzojnë pjesën më të madhe të kohës së tyre,” tha ai.
SAS Viya po përmirëson gjithashtu platformën kryesore të marketingut të kompanisë, SAS Customer Intelligence 360, duke ndërtuar mbi aftësitë e saj ekzistuese gjeneruese të AI që ndihmojnë me detyra të tilla si planifikimi i marketingut dhe dizajni i udhëtimit të klientit. Me përditësimin e sotëm, tregtarët tani mund të përdorin AI gjeneruese për të ndërtuar audienca të rekomanduara bazuar në kërkesat e gjuhës natyrore, për të sugjeruar linjat e subjektit të emailit dhe për të nxjerrë njohuri nga të dhënat e audiencës.
Përmirësimi i zhvillimit të AI
Kompania po synon gjithashtu zhvilluesit e AI, duke lançuar një platformë të re SAS Data Maker që synon të vrasë dy zogj me një gur duke eliminuar shqetësimet e privatësisë dhe sfidat rreth mungesës së të dhënave. Gjithashtu i disponueshëm në pamje paraprake private, SAS Data Maker mund të gjenerojë “të dhëna tabelare sintetike me cilësi të lartë” për trajnimin e AI, që do të thotë se klientët nuk kanë nevojë të komprometojnë të dhënat e tyre ekzistuese, jashtëzakonisht të ndjeshme. Në të njëjtën kohë, do të ndihmojë në situatat kur kompanive u mungojnë të dhëna të mjaftueshme për të trajnuar modelet e AI që mund të arrijnë kërkesat e tyre të performancës.
Thurai ishte më pak i emocionuar për SAS Data Maker, duke thënë se problemi është se ai mund të krijojë të dhëna sintetike vetëm në formate tabelare. “Problemi është se AI ka nevojë për shumë të dhëna të pastrukturuara, të cilat janë më të vështira për t’u gjeneruar, kështu që kjo mund të mos jetë shumë e dobishme për shumë organizata sot,” tha ai.
Ndërkohë, SAS Viya Workbench është një platformë e re, e dedikuar për zhvillimin e AI brenda SAS Viya, duke ofruar një mjedis llogaritës vetë-shërbues, sipas kërkesës për detyra të rëndësishme si përgatitja e të dhënave, analiza e të dhënave eksploruese dhe ndërtimi i modeleve analitike të AI.
Me SAS Viya Workbench, zhvilluesit kanë avantazhin për të qenë në gjendje të punojnë në gjuhën e programimit të zgjedhjes së tyre, tha kompania. Platforma do të nisë në tremujorin e dytë në tregun AWS të Amazon Web Services Inc., me mbështetje për gjuhët e programimit SAS dhe Python dhe do të shtojë mbështetjen për R përpara fundit të vitit.
Përdoruesit mund të kenë akses në dy opsione mjedisi zhvillimi brenda SAS Viya Workbench, duke përfshirë Visual Studio Code dhe Jupyter Notebooks. Nëpërmjet këtyre, ata përfitojnë nga mjetet e fuqishme analitike të kompanisë, ndërfaqet amtare të programimit të aplikacioneve Python dhe burimet llogaritëse të personalizueshme për të shpejtuar zhvillimin e modeleve të AI me performancë të lartë, tha kompania.
Zëvendës Presidenti i Lartë i Inxhinierisë së SAS, Jared Peterson tha se rasti i biznesit për Viya Workbench është bindës, pasi klientët janë nën presion për të dhënë rezultate të shpejta me kosto më të ulëta. Prandaj, ka kuptim të përdoren infrastruktura të parandërtuara dhe të shkallëzueshme që u mundësojnë përdoruesve të fokusohen në krijimin, inovacionin, përsëritjen dhe testimin, tha ai.
“Sfidat e shumta me të cilat përballen zhvilluesit nuk janë vetëm bezdi të vogla – ato janë pengesa që pengojnë pyetjet të marrin përgjigje dhe punën të mos përfundojë,” shtoi Peterson. “Viya Workbench ofron fleksibilitet dhe rezultate maksimale duke i lejuar zhvilluesit të përdorin gjuhën e tyre dhe IDE të zgjedhur, të përshtatin fuqinë llogaritëse lart ose poshtë për të përmbushur nevojat e projektit dhe në fund të rrisin produktivitetin dhe efikasitetin e tyre.”
Analisti i International Data Corp. Wiktor Markiewicz tha se shumica e përdoruesve dhe drejtuesve të biznesit sot nuk e kuptojnë teknologjinë e AI dhe nuk e kanë idenë se si ta zbatojnë atë në mënyrë kuptimplote. “Të kesh në dispozicion një platformë të të dhënave tashmë të besueshme dhe AI heq hamendjet dhe nis udhëtimin gjenerues të AI”, tha ai për platformën e re të SAS.
Modele të paketuara të AI
Jo çdo kompani ka kohë dhe prirje për të zhvilluar modelet e veta të inteligjencës artificiale, dhe në vend të kësaj ata janë në kërkim të zgjidhjeve të disponueshme, ato thjesht mund të futen në sistemet e tyre të biznesit dhe të fillojnë menjëherë. SAS tha se e njeh këtë kërkesë, kjo është arsyeja pse po prezanton të parën nga ai që do të jetë një katalog i tërë modelesh të AI të lehta, specifike për industrinë, që synojnë klientët në shërbimet financiare, kujdesin shëndetësor, institucionet qeveritare, prodhimtarinë dhe më shumë.
Modelet e paketuara të AI janë ndërtuar duke përdorur LLM të pronarit dhe të dizajnuara për t’u kujdesur për përdoruesit jo teknikë, tha SAS, me qëllim që të optimizojnë rrjedhat e punës dhe të përmirësojnë vendimmarrjen. Për të vënë në lëvizje topin, SAS njoftoi modelin e saj të parë të paketuar, një asistent i AI për optimizimin e hapësirës së magazinës që mund të vlerësojë paraqitjen e depove të klientëve dhe të sugjerojë mënyra më të mira për të organizuar gjërat, në mënyrë që të maksimizohet kapaciteti ose të përmirësohet efikasiteti.
Sipas Thurai, modelet e paketuara të AI janë një koncept interesant dhe është e dukshme që më shumë shitës po lëvizin në atë drejtim përveç SAS. “Javën e kaluar Google Cloud njoftoi konceptin e vet të modeleve të specializuara që mund të funksionojnë në skajet dhe në vende të tjera të lehta,” tha analisti. “Megjithëse ekziston një argument që modelet e specializuara dhe të lehta mund të kenë performancë të dobët nëse nuk përfshihen kaskada e modelit ose forma të tjera shtimi. Plus, ata duhet të trajnohen shumë për të dhënat specifike të industrisë për të qenë të dobishëm, megjithëse SAS ka të ngjarë ta ketë mbuluar këtë.”
Analisti theksoi gjithashtu kuadrin e Rrjedhës së Punës të Ciklit të Jetës së AI të besueshëm të SAS si një zhvillim intrigues, duke thënë se ai është hartuar në Kornizën e Menaxhimit të Riskut të AI të Institutit Kombëtar të Standardeve dhe Teknologjisë. “Këto lloj kartash modelesh dhe shërbime këshillimore për qeverisjen e AI mund të ndihmojnë ndërmarrjet të përmirësojnë qeverisjen e AI, por edhe një herë SAS nuk është e vetmja lojë në qytet, me më të vogla startups si Guardrails AI që ka oferta shumë më të gjera në këtë fushë, “tha Thurai.
Thurai tha se iniciativat e AI të SAS janë të rëndësishme dhe duhet të interesojnë klientët e kompanisë. “Por tregu i AI po ecën shpejt dhe shumë shitës të tjerë kanë njoftuar tashmë veçori më të avancuara dhe që ndryshojnë lojën,” tha ai.
Imazhi: Microsoft Designer
Vota juaj e mbështetjes është e rëndësishme për ne dhe na ndihmon ta mbajmë përmbajtjen FALAS.
Një klikim më poshtë mbështet misionin tonë për të ofruar përmbajtje falas, të thellë dhe relevante.
Bashkohuni me komunitetin tonë në YouTube
Bashkohuni me komunitetin që përfshin më shumë se 15,000 ekspertë #CubeAlumni, duke përfshirë CEO të Amazon.com, Andy Jassy, themeluesin dhe CEO të Dell Technologies, Michael Dell, CEO të Intel, Pat Gelsinger, dhe shumë të tjerë ndriçues dhe ekspertë.
FALEMINDERIT