DOSJE – Një panel, i moderuar nga Dr Anne-Marie Imafidon, majtas, me Nick Clegg të Metës, President i Çështjeve Globale, i dyti majtas, Yann LeCun, Shefi Shkencëtar i AI, qendra, Joelle Pineau, VP Research AI, i dyti djathtas dhe Chris Cox. Shefi i produktit, djathtas, mbahet në Ditën e Meta AI në Londër, 9 Prill 2024. Meta, Google dhe OpenAI, së bashku me drejtuesit startups, po prodhojnë modele të reja të gjuhës së AI dhe po përpiqen të bindin klientët se ata kanë teknologjinë më të zgjuar, më të shpejtë ose më të lirë të chatbot-it. (AP Photo/Kirsty Wigglesworth, File)
CAMBRIDGE, Mass. (AP) — Meta Platformat mëmë të Facebook zbuluan të enjten një grup të ri sistemesh të inteligjencës artificiale që po fuqizojnë atë që CEO Mark Zuckerberg e quan “asistenti më inteligjent i AI që mund ta përdorni lirisht”.
Por ndërsa ekuipazhi i Zuckerberg-ut me agjentë të përforcuar të Meta AI filloi të hynte në mediat sociale këtë javë për t’u angazhuar me njerëz të vërtetë, shkëmbimet e tyre të çuditshme ekspozuan kufizimet e vazhdueshme edhe të teknologjisë më të mirë gjeneruese të AI.
Njëra iu bashkua një grupi të nënave në Facebook për të folur për fëmijën e saj të talentuar. Një tjetër u përpoq t’u jepte artikuj që nuk ekzistonin për anëtarët e hutuar të një forumi “Blini asgjë”.
Meta, së bashku me zhvilluesit kryesorë të AI, Google dhe OpenAI, dhe startups të tilla si Anthropic, Cohere dhe Mistral i Francës, kanë krijuar modele të reja të gjuhës së AI dhe shpresojnë të bindin klientët se kanë chatbot-et më të zgjuar, më të dobishëm ose më efikas.
Ndërsa Meta po ruan modelet më të fuqishme të inteligjencës artificiale, të quajtur Llama 3, për më vonë, të enjten publikoi dy versione më të vogla të të njëjtit sistem Llama 3 dhe tha se tani është futur në funksionin e asistentit të Meta AI në Facebook, Instagram dhe WhatsApp. .
Modelet e gjuhës së AI janë trajnuar në grupe të mëdha të dhënash që i ndihmojnë ata të parashikojnë fjalën tjetër më të besueshme në një fjali, me versione më të reja zakonisht më të zgjuara dhe më të afta se paraardhësit e tyre. Modelet më të reja të Meta-s u ndërtuan me 8 miliardë e 70 miliardë parametra – një matje se sa të dhëna është trajnuar sistemi. Një model më i madh, afërsisht 400 miliardë parametra është ende në trajnim.
“Shumica dërrmuese e konsumatorëve nuk e dinë sinqerisht ose nuk kujdesen shumë për modelin bazë, por mënyra se si ata do ta përjetojnë atë është po aq më i dobishëm, argëtues dhe i gjithanshëm asistent i AI”, tha Nick Clegg, presidenti i Meta-s. çështjet globale, në një intervistë.
Ai shtoi se agjenti i AI i Metës po lirohet. Disa njerëz e panë modelin e mëparshëm Llama 2 – i lëshuar më pak se një vit më parë – të ishte “pak i ashpër dhe i shenjtë ndonjëherë duke mos iu përgjigjur pyetjeve dhe pyetjeve që shpesh ishin krejtësisht të padëmshme ose të pafajshme”, tha ai.
Por, duke zhgënjyer rojet e tyre, agjentët e AI të Metës u panë gjithashtu këtë javë duke u paraqitur si njerëz me përvoja të sajuara jetësore. Një chatbot zyrtar i Meta AI u fut në një bisedë në një grup privat në Facebook për nënat e Manhattanit, duke pretenduar se edhe ai kishte një fëmijë në distriktin shkollor të Nju Jorkut. I konfrontuar nga anëtarët e grupit, më vonë kërkoi falje përpara se komentet të zhdukeshin, sipas një serie pamjesh të shfaqura për Associated Press.
“Kërkoni falje për gabimin! Unë jam thjesht një model i madh gjuhësor, nuk kam eksperienca apo fëmijë,” i tha chatbot grupit.
Një anëtar i grupit, i cili gjithashtu ka studiuar AI, tha se ishte e qartë se agjenti nuk dinte të dallonte një përgjigje të dobishme nga ajo që do të shihej si e pandjeshme, mosrespektuese ose e pakuptimtë kur krijohej nga AI dhe jo nga njeriu.
“Një asistent i inteligjencës artificiale që nuk është i dobishëm në mënyrë të besueshme dhe mund të jetë aktivisht i dëmshëm, vendos shumë barrë mbi individët që e përdorin atë,” tha Aleksandra Korolova, një asistent profesor i shkencave kompjuterike në Universitetin Princeton.
Clegg tha të mërkurën se nuk ishte në dijeni të shkëmbimit. Faqja e ndihmës në internet e Facebook thotë se agjenti i Meta AI do t’i bashkohet një bisede në grup nëse ftohet, ose nëse dikush “bën një pyetje në një postim dhe askush nuk përgjigjet brenda një ore”. Administratorët e grupit kanë mundësinë ta çaktivizojnë atë.
Në një shembull tjetër të treguar për AP të enjten, agjenti shkaktoi konfuzion në një forum për shkëmbimin e sendeve të padëshiruara pranë Bostonit. Pikërisht një orë pasi një përdorues i Facebook postoi për kërkimin e artikujve të caktuar, një agjent i AI ofroi një kamerë Canon “të përdorur butësisht” dhe një “njësi pothuajse të re portative të ajrit të kondicionuar që nuk përfundova duke e përdorur kurrë”.
Meta tha në një deklaratë me shkrim të enjten se “kjo është teknologji e re dhe mund të mos kthejë gjithmonë përgjigjen që ne synojmë, e cila është e njëjtë për të gjitha sistemet gjeneruese të AI”. Kompania tha se po punon vazhdimisht për të përmirësuar veçoritë.
Në vitin pasi ChatGPT ndezi një furi për teknologjinë e AI që gjeneron shkrime, imazhe, kode dhe tinguj të ngjashëm me njerëzit, industria e teknologjisë dhe akademia prezantuan rreth 149 sisteme të mëdha të AI të trajnuar në grupe të dhënash masive, më shumë se dyfishi një vit më parë, sipas një Sondazhi i Universitetit Stanford.
Ata përfundimisht mund të arrijnë një kufi – të paktën kur bëhet fjalë për të dhënat, tha Nestor Maslej, një menaxher kërkimor për Institutin e Stanfordit për Inteligjencën Artificiale të Përqendruar te Njeriu.
“Unë mendoj se ka qenë e qartë se nëse i shkallëzoni modelet në më shumë të dhëna, ato mund të bëhen gjithnjë e më të mira,” tha ai. “Por në të njëjtën kohë, këto sisteme tashmë janë trajnuar mbi përqindjet e të gjitha të dhënave që kanë ekzistuar ndonjëherë në internet.”
Më shumë të dhëna – të marra dhe të konsumuara me kosto që vetëm gjigantët e teknologjisë mund të përballojnë, dhe gjithnjë e më shumë subjekt i mosmarrëveshjeve dhe padive për të drejtat e autorit – do të vazhdojnë të nxisin përmirësime. “Por ata ende nuk mund të planifikojnë mirë,” tha Maslej. “Ata ende kanë halucinacione. Ata ende po bëjnë gabime në arsyetim.”
Arritja te sistemet e AI që mund të kryejnë detyra njohëse të nivelit më të lartë dhe arsyetimin e arsyeshëm – ku njerëzit ende shkëlqejnë – mund të kërkojë një ndryshim përtej ndërtimit të modeleve gjithnjë e më të mëdha.
Për vërshimin e bizneseve që përpiqen të adoptojnë AI gjeneruese, cili model ata zgjedhin varet nga disa faktorë, përfshirë koston. Modelet gjuhësore, në veçanti, janë përdorur për të fuqizuar chatbot-et e shërbimit ndaj klientit, për të shkruar raporte dhe njohuri financiare dhe për të përmbledhur dokumente të gjata.
“Ju po shihni kompanitë që shikojnë një lloj përshtatjeje, duke testuar secilin prej modeleve të ndryshme për atë që po përpiqen të bëjnë dhe duke gjetur disa që janë më të mira në disa fusha sesa në të tjera,” tha Todd Lohr, një udhëheqës në konsulencën teknologjike në. KPMG.
Ndryshe nga zhvilluesit e tjerë të modeleve që shesin shërbimet e tyre të AI bizneseve të tjera, Meta është duke krijuar kryesisht produktet e saj të AI për konsumatorët – ata që përdorin rrjetet e saj sociale të nxitura nga reklamat. Joelle Pineau, nënkryetarja e Meta-s për kërkimin e AI, tha në një ngjarje në Londër javën e kaluar qëllimi i kompanisë me kalimin e kohës është të bëjë një Meta AI të fuqizuar nga Llama “asistentin më të dobishëm në botë”.
“Në shumë mënyra, modelet që kemi sot do të jenë lojë fëmijësh në krahasim me modelet që do të vijnë pas pesë viteve,” tha ajo.
Por ajo tha se “pyetja në tryezë” është nëse studiuesit kanë qenë në gjendje të rregullojnë modelin e saj më të madh Llama 3 në mënyrë që të jetë i sigurt për t’u përdorur dhe të mos ketë, për shembull, halucinacione ose përfshirje në gjuhë të urrejtjes. Në kontrast me sistemet kryesore të pronarit nga Google dhe OpenAI, Meta deri më tani ka mbrojtur një qasje më të hapur, duke lëshuar publikisht komponentët kryesorë të sistemeve të saj të AI për t’i përdorur të tjerët.
“Nuk është vetëm një pyetje teknike,” tha Pineau. “Është një çështje sociale. Cila është sjellja që duam nga këto modele? Si ta formojmë atë? Dhe nëse vazhdojmë të rrisim modelin tonë gjithnjë e më shumë në përgjithësi dhe më të fuqishëm pa i socializuar siç duhet, do të kemi një problem të madh në duart tona.”
___
Shkrimtarët e biznesit të AP Kelvin Chan në Londër dhe Barbara Ortutay në Oakland, Kaliforni, kontribuan në këtë raport.