Historia kryesore – Përparimet e Robotics AI – ku jemi tani?
Unë e mbaj me kujdes robotikën – pikërisht këtu AI vihet me të vërtetë në testin e botës reale. Është një gjë të ndërtosh sisteme probabiliste (mbresëlënëse) që parashikojnë fjalën tjetër, ose gjenerojnë imazhe sipas specifikave nga materiali stërvitor.
Këto përparime të të mësuarit të thellë janë arritje jo të parëndësishme. Përparimet vetëm në përkthimin e gjuhës janë hapëse.
Por është tjetër gjë t’i përgjigjesh në mënyrë inteligjente/menjëhershme një bote të paparashikueshme lëvizjesh të përhershme – pasi krijuesit e pinit Humane AI (mundësuar nga teknologjia OpenAI) e kanë mësuar rrugën e vështirë: Akoma më shumë arsye se Ai Pin i Humane është një shkatërrim total.
Pra, sillni George’s How Rabbit’s Large Action Models ngacmojnë të ardhmen e RPA-së. Rabbit debutoi pajisjen e tyre R1 në CES këtë javë:
Pajisja e re mund të njohë objektet dhe të përkthejë dhe menaxhojë ndërveprimet me aplikacionet në internet dhe agjentët e AI. Ai gjithashtu kap shënime në një vrimë lepuri, një mjet i automatizuar i menaxhimit të njohurive që ndërthur elemente të listave Evernote, Notion dhe detyrave.
Ndërkohë, Chris përditësoi një robotikë startup që po aplikon zbulimet e LLM në makinat e tyre fizike në CEO të Sanctuary AI – robotët me të vërtetë po vijnë! Falë transformatorit AI:
Pra, ju mund të shihni se si synimet dikur të ndara të robotikës dhe kompanive të AI janë në linjë – dhe pse është ‘Sanctuary AI’, jo ‘Sanctuary Robotics’.
Nga shpjegimi i tij, pra, duket se Rose në thelb po flet për aplikimin e modeleve të transformatorëve të AI tek robotët humanoidë (të cilët gjithashtu mund të mishërojnë LLM, kur është e nevojshme për të marrë ose për të dhënë informacion).
Unë besoj se LLM-të do t’i bëjnë robotët shumë më efektivë në marrjen e udhëzimeve dhe ndërveprimin me njerëzit në mjediset e tyre. Vetëm kjo duket premtuese; Unë kam ende gati përplasje me një robot pothuajse të padobishëm që bie në mënyrë atonale në dyqanin tim ushqimor lokal të quajtur “Marty”. Marty e bën R2D2 të duket si Albert Einstein.
Nga ana tjetër, nuk i shoh përparimet e robotikës në llojet e tjera të inputeve shqisore, nga prekja, te nuhatja, tek instinkti i thjeshtë i vjetër i mbijetesës, që i lejon njerëzit të përshtaten me situatat ku robotët do të vazhdojnë të luftojnë. As nuk shoh një rrugë drejt të ashtuquajturës “AGI” nga kjo rrugë e veçantë, por ky është një debat për një herë tjetër. T’i kërkosh një roboti “të zbrazë të gjitha mbeturinat nga dhoma e ndenjes” thjesht nuk mund të përfshijë kartën e rrallë të bejsbollit që ra në dysheme, për të mos përmendur llojin e brejtësirave shtëpiake. Por siç vëren Chris, CEO i Sanctuary po e rreshton rritjen e tyre me raste më të mira përdorimi:
Pra, a është Elon Musk në rrugën e duhur me humanoidet Optimus të Teslës, të cilat disa raporte sugjerojnë se mund të jenë në shitje para fundit të këtij viti?
Rose qesh dhe thotë:
Kushdo që përpiqet të marrë një teknologji të tillë dhe të depërtojë me të në shtëpi së pari, do të digjet dhe do të vdesë. Kjo është një ide e tmerrshme!’
Ajo që del këtu është konvergjenca e robotikës dhe AI gjeneruese. Kjo duhet të ndihmojë startups në këtë hapësirë jini më efektivë, mbroni bastet e tyre dhe shkoni atje ku janë veprimi/përparimet afatshkurtra. Edhe nëse kam të drejtë që AGI nuk do të gjendet përgjatë kësaj rruge, shpikje të tjera të dobishme me siguri do të ndodhin nga kjo konvergjencë. Siç vëren George, ky duket të jetë rasti për Rabbit, i cili ka zhvilluar një sistem të ri operativ (OS) bazuar në atë që ata e quajnë “Modele të Mëdha Veprimi”:
Shumë kohë përpara se të demonstronte R1 në konferencën CES, kompania po punonte në Rabbit OS, i ndërtuar mbi një Model Veprimi të Madh (LAM), një lloj modeli i gjuhës së madhe (LLM) i optimizuar posaçërisht për të kuptuar dhe automatizuar detyrat. Në festën e publikimit, bashkëthemeluesi dhe CEO i Rabbit, Jesse Lyu përshkroi ambiciet e tyre afatgjata për ndërfaqet gjeneruese të përdoruesve që do të lejojnë këdo të thjeshtojë dhe personalizojë përvojën përmes mjeteve të shumta.
Tani se tingëllon si lloji i gjërave që projektet e ndërmarrjeve mund – dhe do të – përdorin.
Zgjedhjet e Diginomica – Historitë e mia kryesore në diginomica këtë javë
Analiza e shitësit, stili diginomica. Këtu janë zgjedhjet e mia kryesore nga mbulimi i shitësve tanë:
Shënim raportet e të ardhurave:
- Kërkesa për AI rrit të ardhurat nga cloud për tremujorin e parë të SAP me 25% nga viti në vit – Stuart në një raport kryesor të fitimeve nga SAP, megjithëse me një “ristrukturim të madh të drejtuar nga AI” ende në proces. Ai citon CEO të SAP, Christian Klein:Ajo që po shohim tani me Business AI është në fakt se shumë klientë që ndoshta kanë planifikuar datën e fillimit të migrimit për S/4 (për) në fund të këtij viti ose vitin e ardhshëm, se ata në fakt tani duan të lëvizin më shpejt, sepse shohin aftësitë me SAP Business AI për menaxhimin e aseteve, thjesht për automatizimin e shumë e shumë flukseve të punës në kompaninë e tyre.“
- CEO i ServiceNow thotë se optimizimi i procesit është “rasti i vetëm më i madh gjenerues i përdorimit të AI në botë sot” – Derek e gjen CEO të ServiceNow Bill McDermott në një humor karakteristikisht të egër. Derek: “Historia e fundit e ServiceNow e ka parë atë të veprojë si një thjeshtëzues procesi për ndërmarrjet për të menaxhuar më mirë punën dhe përvojat e tyre. Fusha për shumë vite tani ka qenë që platforma Tani integrohet me sistemet ekzistuese të regjistrimit, duke minimizuar nevojën për të grisur dhe zëvendësuar platforma të tjera.” Sa mirë po funksionon kjo në një kontekst të gjeneratës së AI? Ne do të kemi shumë përditësime/analiza nga Derek në shfaqjen e ardhshme të “Njohuri 2024” të ServiceNow.
Disa zgjedhje të tjera të shitësve, pa kuotat:
çanta e rrëmbimit të Jonit – Madeline shikon një ndryshim në inovacionin e klimës në Jamila Yamani, Drejtoreshë e Salesforce e Inovacionit Klimatik dhe Tranzicionit të Energjisë – “Ka rëndësi se ku i shpenzojmë paratë tona, çfarë ushqimi zgjedhim të hamë, si zgjedhim të lëvizim”. Duke folur për klimën, shkëmbinjtë koralorë janë në një moment urgjent – a mund të ndihmojë teknologjia? Cath gërmon me Teknologjinë dhe iniciativat e të dhënave synojnë të ruajnë shkëmbinjtë koralorë në rënie të botës.
Debati evropian i enkriptimit ka implikime përtej rajonit; Derek është në këtë çështje: Debati për enkriptimin vazhdon – shefat e policisë evropiane nuk pranojnë ‘zgjedhjen binare midis sigurisë kibernetike dhe privatësisë’. Nuk jam ende i sigurt se çfarë po bën Zuck me gropën e tij të parave metaverse, por merita për përpjekjen për të menaxhuar investitorët. i pabazuar/magjik Pritjet afatshkurtra jorealiste të AI: Aksionet e Meta zhyten ndërsa Zuckerberg shpreh dashuri të fortë rreth AI – do të duhet shumë kohë për të sjellë një fitim.
Më e mira e uebit të ndërmarrjes
Gjashtësha ime e parë
- Lidhja IBM-HashiCorp mund të jetë më e ndërlikuar nga sa duket – IBM është pas HashiCorp dhe Ron Miller ka disa arsye pse. Por, a do të ofrojnë aftësitë e HashiCorp me shumë re të mjaftueshme, edhe pse gjenerata e inteligjencës artificiale automatizohet nga automatizimi i skriptit të DevOps?
- Ndalimi jo konkurrues i FTC-së mund të riformësojë vendin e punës në SHBA – ky ndalim me siguri do të përballet me sfida ligjore, por ky është një ndryshim politik dhe, sipas mendimit tim, një ndryshim i arsyeshëm. Ka mënyra për të mbrojtur asetet e korporatës pa pranga punëtorët; nëse jo-konkurruesit do të përdoreshin ngushtë dhe në mënyrë të përshtatshme, ne nuk do të ishim në këtë pikë. Brian Sommer do të ketë së shpejti një artikull mbi këtë në diginomica.
- CIO i Bankës: Ne nuk kemi nevojë për inteligjencë artificiale, ne kemi nevojë për mendimtarë kritikë për të sfiduar AI – Joe McKendrick e zbulon atë: “Ka një mësim të vlefshëm për këdo që punëson ose kërkon të punësohet për punë intensive të AI, qofshin ata zhvillues, konsulentë ose përdorues biznesi. Mesazhi i kësaj kritike është se kushdo, edhe me aftësi të kufizuara ose të pamjaftueshme, tani mund të përdorë AI për të ecur përpara, ose të duket sikur është në krye të gjërave. Për shkak të kësaj, fusha e lojës është barazuar. Nevojiten njerëz që mund të ofrojnë perspektivë dhe mendim kritik për informacionin dhe rezultatet që ofron AI. Edhe teknologë të aftë ose ekspertë të çështjeve mund të bien në grackën e mbështetjes së tepërt në AI për rezultatet e tyre, kundrejt ekspertizës së tyre.”
- Pse organizatat ndjekin transformimet dixhitale? Këtu janë arsyet kryesore – Eric Kimberling kthehet në terrenin e tij: “Shpesh, organizatat nisin udhëtime transformuese nga nevoja dhe jo nga qëllimi strategjik“Oh….
- Ngritja e Optimizimit të Modeleve të Large-Language – Bruce Schneider ka një thirrje zgjimi për ne, për: ndikimin e AI gjeneruese në ueb-in e hapur. Ai nuk e ka gabim, megjithëse i thashë Frank Scavo, Unë i shoh gjërat pak më ndryshe.
- Ndërmarrjet tani duhet të kultivojnë një kopsht modeli të AI të aftë dhe të larmishëm – Dion Hinchcliffe shqyrton një ndryshim kyç të gjeneratës së inteligjencës artificiale të ndërmarrjes: ndërtimi i modelit të madhësisë së duhur për detyrën/procesin/punën në fjalë: “Zhvillimi i një portofoli të fuqishëm të modeleve të AI-shpesh i vizualizuar këto ditë si një “kopsht” i larmishëm i modeleve të ndryshme të AI, të mëdha dhe të vogla – kërkon zhvillim aftësish, eksperimentim entuziast, planifikim të zhytur në mendime dhe largpamësi strategjike. Modelet e AI jo vetëm që duhet të jenë në gjendje të japin përgjigje të mira, ato duhet gjithashtu të zgjidhen për të qenë me kosto efektive.” E vetmja gjë me postimin e Hinchliffe është semantike: nuk besoj se LLM-të, madje edhe ato më të mëdhatë, janë të afta për “arsyetim kompleks” Yann LeCun gjithashtu nuk e bën këtë). Për mua, atributet e modeleve më të mëdha janë kur keni nevojë për llojin më të rrjedhshëm të ndërveprimit njeri-makinë (p.sh. një “chat” që mund të mbulojë një sërë temash dhe të marrë parasysh ndryshimet në zhargon, terminologji dhe kuptimin e fjalëve).
Gërmadha
Një rezultat i parashikueshëm por ende argëtues:
Ndoshta një lloj fryrjeje më serioze, por gjithsesi një erë:
Unë krenohem që kam marrë disa nga prezantimet më të çuditshme të PR dhe kërkesat për intervista të kujtdo. Por kontribuesi i diginomica Brian Sommer mund të ketë avantazhin mbi mua tani. Ai sapo mori këtë:
Do të doja një këshillë eksperti për një artikull të quajtur “Sa shpesh duhet të pomponi gropën tuaj septike” për Homes & Gardens në internet..
Deri në momentin e shkrimit të këtij shkrimi, nuk e di nëse Brian ka dhënë ndonjë mençuri të gropës septike apo jo. Do ta pyes së shpejti… Nëse e gjeni një #ensw pjesë që kualifikohet për goditje dhe humbje – në një mënyrë të mirë ose të keqe – më tregoni në komente si Clive (pothuajse) gjithmonë e bën. Shumica e artikujve të “Enterprise hits” dhe “miss” janë zgjedhur nga të kuruarit tim @jonerpnewsfeed.