– John Snow Labs publikoi së fundmi gjetjet nga Anketa e tij e parë Generative AI në Kujdesin Shëndetësor, e cila zbuloi se organizatat e kujdesit shëndetësor dhe shkencave të jetës po investojnë gjithnjë e më shumë në projektet e inteligjencës artificiale gjeneruese (AI).
Sondazhi, i kryer nga Gradient Flow, kërkoi të eksploronte tendencat, mjetet, sjelljet dhe prioritetet rreth përdorimit të AI gjeneruese në këta sektorë. Sondazhi anketoi 304 pjesëmarrës në rolet e punës nga organizata të madhësive të ndryshme.
Nga këta, 196 individë raportuan se ishin të punësuar nga organizata të angazhuara në mënyrë aktive në vlerësimin, përdorimin ose vendosjen e AI gjeneruese. Përafërsisht 47 përqind e të anketuarve punojnë për organizata të mëdha – të përcaktuara si ato me mbi 5,000 punonjës – dhe 37 përqind e të anketuarve mbajnë pozicione drejtuese në organizatat e tyre.
Sondazhi zbuloi se miratimi i AI gjeneruese ndryshonte ndjeshëm midis roleve dhe madhësisë së organizatës, me organizatat më të mëdha më shumë gjasa që të vlerësonin rastet e përdorimit dhe lidershipi raportonte norma më të larta adoptimi sesa ato në role të tjera.
Përafërsisht 35 përqind e të anketuarve raportuan se nuk e konsiderojnë në mënyrë aktive AI gjeneruese si një zgjidhje biznesi, ndërsa 21 përqind janë duke vlerësuar në mënyrë aktive rastet e përdorimit. Pak më pak se 20 përqind janë duke eksperimentuar dhe zhvilluar me këto mjete, por ende nuk i kanë vënë ato në prodhim.
LEXO MË SHUMË: Sondazhi zbulon optimizmin e mjekëve, shqetësimet rreth AI gjeneruese
Për sa i përket vendosjes, 14 për qind e të anketuarve treguan se organizatat e tyre janë në fazat e hershme të adoptimit të AI, e karakterizuar si zgjidhja e parë që funksionon në prodhim, ndërsa 11 për qind deklarojnë se janë në fazën e mesme, me zgjidhje të shumëfishta që tani janë në fuqi. prodhimit.
Raporti tregoi gjithashtu se shumica e organizatave kanë rritur ndjeshëm buxhetet e tyre gjeneruese të AI-së gjatë vitit të fundit, ndërsa ndërgjegjësimi rreth aftësive dhe potencialit të këtyre mjeteve rritet.
Nga të gjithë të anketuarit, pak më pak se një e katërta treguan se buxhetet e tyre mbetën afërsisht të njëjta, ndërsa 34 përqind raportuan një rritje buxhetore prej 10-50 përqind dhe 22 përqind shtesë panë një rritje prej 50-100 përqind.
Këtu, ata në pozicione drejtuese panë kërcimet më të rëndësishme, me 13 përqind që raportuan një rritje 100-300 përqind dhe 8 përqind dëshmuan rritje buxhetore prej mbi 300 përqind.
Ky financim shtesë me sa duket po përdoret për të mbështetur adoptimin e modeleve gjuhësore të vogla, specifike për detyrat, të optimizuara për raste të veçanta të përdorimit, në vend të modeleve të mëdha gjuhësore për qëllime të përgjithshme (LLM).
LEXO MË SHUMË: 12 mënyrat kryesore se si inteligjenca artificiale do të ndikojë në kujdesin shëndetësor
Mbi një e treta e të anketuarve treguan se organizatat e tyre po përdorin modele gjuhësore specifike për kujdesin shëndetësor dhe detyra, ndërsa vetëm 24 për qind dhe 21 për qind raportuan se përdorin përkatësisht LLM me burim të hapur dhe modele specifike për detyrat me burim të hapur.
LLM-të pronësore të aksesuara përmes shërbimeve cloud dhe modeleve të personalizuara panë adoptim më të ulët prej 18 për qind dhe 11 për qind, ndërsa LLM-të pronësore me një qiramarrës ose në pronësi kishin adoptimin më të vogël me 7 për qind.
Rastet e përdorimit për këto teknologji përqendrohen në thjeshtimin e rrjedhave klinike të punës dhe përmirësimin e komunikimit me pacientët, me 21 përqind të pjesëmarrësve që vunë re se përgjigjja në pyetjet e pacientëve është rasti më i zakonshëm i përdorimit për këto mjete brenda organizatave të tyre, të ndjekura nga afër nga chatbot-et mjekësore me 20 përqind dhe nxjerrja e informacionit /abstragimi i të dhënave në 19 përqind.
Gjatë vlerësimit të mjeteve gjeneruese të AI, saktësia ishte një përparësi kryesore për të anketuarit, e ndjekur nga afër nga rreziku i sigurisë dhe privatësisë. Kostoja u konsiderua si faktori më pak i rëndësishëm për të gjithë të anketuarit.
Të anketuarit theksuan se mungesa e saktësisë, së bashku me potencialin për rreziqe të mëdha ligjore dhe të reputacionit, janë disa nga pengesat më të mëdha pasi ata ndjekin AI gjeneruese brenda organizatave të tyre.
LEXO MË SHUMË: LLM-të mund të përmirësojnë menaxhimin e polifarmacisë geriatrike në kujdesin parësor
Për të adresuar këto pengesa, shumë po investojnë në strategjitë e përmirësimit të modelit. Hapi më i zakonshëm për të testuar dhe përmirësuar këto mjete të përmendura në raport janë flukset e punës njerëzore në ciklin, të cilat 55 përqind e pjesëmarrësve raportuan se i përdornin në organizatat e tyre.
Pavarësisht këtyre përpjekjeve, sondazhi tregoi gjithashtu se një numër i konsiderueshëm i projekteve gjeneruese të AI duhet ende të testohen me forcë ndaj kërkesave kryesore si paragjykimi dhe shpjegueshmëria.
Nga të gjithë të anketuarit, 32 përqind deklaruan se drejtësia ishte kërkesa e tyre më e testuar për zgjidhjet LLM, e ndjekur nga shpjegueshmëria dhe rrjedhja e të dhënave private me 27 përqind. Përafërsisht një e katërta e pjesëmarrësve raportuan testime për paragjykim, halucinacione/dezinformata dhe freski. Sykofancia dhe injeksioni i menjëhershëm ishin kërkesat më pak të testuara në tetë dhe 11 përqind, respektivisht.
Zbulimi i kohëve të fundit rreth AI gjeneruese nëpër industri ka ngjallur interes në rritje për përdorimin e këtyre teknologjive dhe kujdesi shëndetësor nuk bën përjashtim. Por pyetjet rreth këtyre mjeteve mbeten ende dhe perceptimet rreth vendosjes së tyre janë gjithnjë në zhvillim.
Këtë javë, Wolters Kluwer Health publikoi gjetjet që tregojnë se mjekët janë gjithnjë e më optimistë për përdorimin e AI gjeneruese në kujdesin shëndetësor, me një shumicë që raporton se ata janë të hapur për të miratuar këto modele nëse adresohen shqetësimet kryesore rreth vendosjes së tyre.
Sondazhi zbuloi se 68 për qind e të anketuarve mendonin se kishin më shumë gjasa të mendonin se përdorimi i AI gjeneruese në kujdesin shëndetësor do të ishte i dobishëm sesa një vit para përfundimit të sondazhit. Veçanërisht, të anketuarit panë një potencial të fortë për teknologjinë për të ndihmuar në kapërcimin e sfidave që lidhen me mungesën e fuqisë punëtore dhe djegien e mjekëve.
Megjithatë, transparenca dhe gatishmëria e pacientit ishin shqetësimet kryesore për shumë të anketuar.