DeepMind i Google dhe Liverpool FC lançojnë mjetin e ri të taktikave të futbollit me AI

• Google DeepMind lançoi një mjet prototip të taktikave të futbollit me AI muajin e kaluar.
• TacticAI sugjeron strategji për goditje nga këndi, bazuar në një analizë të mbi 7,000 seteve.
• DeepMind e zhvilloi mjetin me Liverpool FC, i njohur për qasjen e tij të bazuar në të dhëna ndaj futbollit.

Google DeepMind po bën ofertë për të sjellë inteligjencën artificiale (AI) në futboll duke lançuar një mjet të ri për të ndihmuar trajnerët të marrin vendime më të mira taktike.

Laboratori me bazë në Londër zbuloi një prototip të TacticAI në mars, të cilin e zhvilloi si pjesë e një bashkëpunimi tre-vjeçar me klubin anglez të futbollit Liverpool FC.

Studiuesit e DeepMind publikuan gjetjet e tyre në revistën shkencore Nature Communications.

Ekspertët e futbollit të përfshirë në projekt besojnë se sistemi i AI, i stërvitur në një grup të dhënash prej më shumë se 7,000 goditje nga këndi nga ndeshjet EPL, tashmë është më i mirë se njerëzit në hartimin e planeve për sulmin dhe mbrojtjen e këtyre grupeve.

“Ajo që është më emocionuese në lidhje me (futbollin) për mua është se është një lojë që shtrihet mes artit dhe shkencës”, tha për Business Insider Zhe Wang, një nga drejtuesit e Google DeepMind në projektin TacticAI. “Ka shumë rastësi në një lojë, por ne ende mund të përdorim të dhënat për të marrë vendime më të mira.”

Goditje nga këndi

Disa nga golat më ikonë në historinë e fundit të futbollit kanë ardhur nga këndi.

Ish-ylli i Bregut të Fildishtë, Didier Drogba, në mënyrë të paharrueshme shënoi me kokë në golin e fundit të barazimit për Chelsean në finalen e Ligës së Kampionëve të vitit 2012 nga një goditje nga këndi, ndërsa tifozët e Liverpool votuan goditjen e Divock Origit nga një “këndi i marrë shpejt”, i cili eliminoi FC Barcelona nga e njëjta garë. në vitin 2019, si goli më i madh në historinë e klubit.

Petar Veličković, një bashkautor në projektin DeepMind, i tha BI se kishte kuptim të trajnohej TacticAI mbi të dhënat e marra nga këndet, sepse ato priren të çojnë në pasazhe më të strukturuara të lojës.

Futbolli është “super i paparashikueshëm”, tha ai. “Asnjëherë nuk mund të parashikosh saktësisht se çfarë do të ndodhë. Por ajo që mund të bësh është të vëresh modele në taktika. Këndet janë vërtet të mira për këtë sepse janë të ngurtë, të shpeshtë dhe të çojnë në mundësi golash.”

TacticAI mund t’u bëjë sugjerime trajnerëve për pozicionimin optimal të lojtarëve kur sulmojnë dhe mbrojnë këndet, duke u dhënë potencialisht ekipeve të tyre llojet e përfitimeve margjinale që priren të bëjnë dallime të mëdha në sportet konkurruese.

Lidhja e Liverpool-it

DeepMind zhvilloi TacticAI me Liverpool-in, i cili ka fituar lëvdata nga ekzekutivi legjendar i bejsbollit “Moneyball”, Billy Beane.

Që kur u mor përsipër nga pronarët e Boston Red Sox Fenway Sports Group në vitin 2010, klubi ka punësuar disa njerëz, CV-të e të cilëve zakonisht nuk do t’i gjenit në një sallë bordi të EPL – duke përfshirë Ian Graham, i cili mban një doktoraturë në fizikë nga Kembrixh dhe i cili u drejtua. Departamenti i Kërkimeve të Liverpoolit deri në vitin 2023.

Duke pasur ato njohuri në dorë ndihmoi që bashkëpunimi midis DeepMind dhe Liverpool të funksiononte pa probleme, sipas Veličković.

“Për 10 vitet e fundit apo më shumë, Liverpool ka pasur njerëz në ekipin e tyre me doktoratura nga Kembrixh dhe Harvard – këta janë njerëz që janë shumë inxhinierë, të dhëna dhe kërkime, dhe ata kanë punuar në përdorimin e analizave statistikore për një kohë të gjatë”, tha ai. “Pra, tashmë ekzistonte një bazë e mirë dhe e fortë mbi të cilën mund të ndërtonim me mësim të thellë.”

Ekspertët e Liverpool-it ndihmuan DeepMind të gjykonte nëse rutinat e këndit të TacticAI ishin efektive, ndërkohë që të dy organizatat janë bashkuar gjithashtu për të prodhuar një studim më të gjerë rreth rolit të AI në futboll dhe një sistem për parashikimin e lëvizjeve të lojtarëve jashtë kamerave në vitet e fundit.

AI dhe futbolli

Publikimi i TacticAI shënon fundin e atij bashkëpunimi midis DeepMind dhe Liverpool – por studiuesit besojnë se drejtuesit në klubet e nivelit të lartë sapo kanë filluar të kuptojnë se AI mund të luajë një rol transformues në futboll.

Ashtu si këndet, ngjarjet e tjera të grupeve, duke përfshirë goditjet e lira, gjuajtjet dhe penalltitë, ofrojnë llojin e të dhënave të strukturuara në të cilat AI tenton të lulëzojë dhe mund të jetë fusha tjetër që hulumtuesit në terren shqyrtojnë, thanë ata. .

Disa puristë shqetësohen se ndërhyrjet teknologjike si këto një ditë mund të heqin pak nga gëzimi i të ashtuquajturës “Lojë e bukur” – por studiuesit theksuan se ata janë përpjekur të krijojnë një mjet që do t’ua bëjë jetën trajnerëve më të lehtë sesa i largoi nga puna.

“Ne nuk po përpiqemi të zëvendësojmë trajnerët njerëzorë. Në vend të kësaj, ne duam t’i ndihmojmë ata të marrin vendime më të shpejta dhe më të mira për t’i ndihmuar ata të shohin modelet dhe të gjejnë përmirësime të mundshme përmes AI,” tha Wang.

“Në fund të fundit, do të jenë ende trajnerët ata që do të marrin vendimet”, shtoi ai. “Ky është vetëm një mjet për t’i ndihmuar ata të marrin ato vendime më gjithëpërfshirëse.”