Le të shohim së pari disa fakte magjepsëse. Tregu gjenerues i AI në kujdesin shëndetësor arriti kulmin në mbi 1 miliard dollarë në 2022. Parashikimet tregojnë një rritje prej 36.7% nga 2023 në 2030.
Një studim tregon se shpenzimet administrative në sektorin e kujdesit shëndetësor zënë rreth 15-30% në SHBA. Për më tepër, rreth gjysma e shpenzimeve përballohen nga spitalet.
Edhe këto shifra janë shumë të ulëta, sepse ato nuk llogaritin kostot indirekte jo-dollarëshe të përjetuara nga pacientët dhe familjet e tyre, si koha e kaluar në betejë për mbulimin e sigurimit dhe qartësinë e faturimit.
Lejimi i inteligjencës artificiale për të thyer barrierat midis siguruesve, spitaleve dhe klientëve do të automatizonte përpunimin e dëmeve, autorizimin paraprak, planifikimin e pagesave dhe arkëtimet, duke ulur kështu një tendosje të konsiderueshme në performancën e sistemit.
Inteligjenca artificiale gjeneruese është tashmë e aftë për gjëra të mahnitshme, të tilla si përpunimi i sasive të mëdha të të dhënave për të përshpejtuar iniciativat shëndetësore dixhitale, për të përmirësuar përvojën e pacientit dhe madje për të ndihmuar mjekët në marrjen e vendimeve më të informuara.
Organizatat do të vendosin një theks edhe më të madh në shërbimet e konsulencës së depove të të dhënave ndërsa industria e kujdesit shëndetësor miraton teknologjinë. Do të rezultojë në një ndryshim në rolin e shkencëtarëve të të dhënave.
Këtu janë disa nga disa avantazhe:
AI është një ekspert në ndarjen e sigurt të të dhënave përveç automatizimit. Ai shkëmben informacion dhe njohuri të detajuara midis organizatave të ndryshme të kujdesit shëndetësor duke përdorur metoda më të avancuara si mësimi i federuar dhe privatësia diferenciale, të gjitha pa i zbuluar kurrë të dhënat private të pacientëve.
AI gjeneruese mund të krijojë raporte dhe përmbledhje nga të dhënat e strukturuara të EHR. Ky funksionalitet mund t’i lejojë ofruesit e kujdesit shëndetësor të përmbledhin dhe klasifikojnë me shpejtësi vëllime të mëdha të të dhënave të pacientëve EHR. Në sistemin e kujdesit shëndetësor, ai mund të përmirësojë komunikimin në ekip, duke rritur koordinimin e kujdesit.
Ka shumë përfitime nga integrimi i AI gjeneruese në softuerin tuaj ekzistues të të dhënave elektronike të shëndetit (EHR). Mjekët mund t’i kushtojnë më shumë nga koha e tyre e lirë kujdesit ndaj pacientit, sepse ai mund të trajtojë punë si dokumentet, kodifikimi dhe punë administrative edhe më pak emocionuese.
Cilësia e imazhit mjekësor mund të përmirësohet ndjeshëm nga AI gjeneruese duke përdorur metoda të tilla si Rrjetet Kundërshtare Gjeneruese (GANs). Trajtimi i pak informacionit bën një ndryshim të madh në prodhimin e fotografive me cilësi më të lartë. Ai përmirëson rezolucionin e imazhit dhe është thelbësor për trajnimin e algoritmit të AI.
Modelet gjeneruese mund të analizojnë sasi të mëdha të të dhënave historike për të identifikuar modelet dhe tendencat, duke çuar në diagnoza më të sakta dhe rekomandime trajtimi. Për më tepër, AI mund të parashikojë nevojat e ardhshme dhe të gjenerojë masa parandaluese, duke përmirësuar rrjedhat e punës dhe duke përmirësuar efikasitetin.
Disponueshmëria e Chat-GPT dhe ndërfaqeve të tjera chatbot e ka bërë AI gjeneruese një temë popullore në shumë fusha, duke përfshirë kujdesin shëndetësor. Disa ofrues të EHR po përdorin teknologjinë për të përshpejtuar procedurat administrative për t’u lënë më shumë kohë mjekëve për të ofruar kujdes me në qendër pacientin.
Automatizimi i aktiviteteve të përsëritura dhe administrative është përdorimi ideal i AI gjeneruese, sipas Phil Lindemann, nënkryetar i të dhënave dhe analitikës në Epic. Merrni parasysh t’u përgjigjeni mesazheve në portalin e pacientit.
Në thelb, stafi mbështetës ose klinicisti duhet të marrë të gjithë informacionin në mendjet e tyre dhe ta përkthejë atë në një tregim reagimi njerëzor. Një përgjigje mund të hartohet nga AI gjeneruese, të cilën praktikuesi më pas mund ta vlerësojë, modifikojë dhe dërgojë me email tek pacienti.
Funksioni i ri Epic, i cili përpiqet të shkurtojë kohën e përgjigjes së mesazheve dhe të lirojë më shumë kohë për mjekët që të angazhohen me pacientët, aktualisht po testohet nga një grup sistemesh shëndetësore të adoptuesve të hershëm. Por Epic është duke punuar në 60 projekte gjeneruese të AI, nga të cilat ky funksionalitet është vetëm një.
Një shembull tjetër është një mjet për të përpiluar informacione të freskëta që nga takimi i fundit i ofruesit me një pacient. Në vend që të kërkohet të kalojë historinë mjekësore të një pacienti për të zbuluar se çfarë ka ndodhur që nga takimi i fundit i tyre, programi mbledh të dhëna për t’u dhënë mjekëve një përmbledhje.
Një chatbot gjenerues i fuqizuar nga AI për punonjësit e kujdesit shëndetësor po testohet beta nga Oracle Health për të përmirësuar procedurat administrative.
Oracle Digital Assistant, një platformë për zhvillimin e chatbot-eve ose ndërfaqeve bisedore, veproi si themeli për mjetin e shitësit EHR.
Profesionistët klinik mund të rishikojnë grafikët e pacientëve duke përdorur komandat zanore falë një prej shumë veçorive kryesore të mjetit Clinical Digital Assistant: përmbledhjen e të dhënave të pacientit.
Duke i bërë pyetje sistemit si “Si duket dita ime?” ose “Më trego pak për pacientin tim të ardhshëm”, nxit mjeti të sigurojë të dhëna përkatëse.
Teknologjia gjithashtu e bën më të lehtë marrjen automatike të shënimeve duke dëgjuar bisedat midis pacientëve dhe mjekëve. Teknologjia gjeneron shënime klinike automatikisht për shqyrtim nga ofruesi pas një vizite.
Për më tepër, teknologjia gjeneruese e bazuar në AI po përdoret nga ofruesi EHR eClinicalWorks për të ndihmuar në automatizimin e dokumentacionit klinik. Ofruesi i IT eClinicalWorks dhe shëndetësia sunoh.ai bashkëpunoi në tetor 2023 për të inkorporuar teknologjitë e dëgjimit të ambientit në EHR.
Integrimi EHR gjeneron draft dokumentacionin klinik përmes dëgjimit të ambientit. Përpara se sistemi të mund të dokumentojë informacionin, ofruesit duhet ose ta pranojnë shënimin ose të bëjnë çdo ndryshim të nevojshëm.
Sunoh.ai sugjeron gjithashtu pika specifike kryesore dhe hapa të ardhshëm që praktikuesi duhet të ekzaminojë dhe miratojë bazuar në bisedën e tyre me pacientin. Për shembull, laboratori i regjistrimeve të integrimit, imazhet, urdhrat e recetës, referimet dhe informacioni i takimit vijues.
Përdoruesit e hershëm tani po përdorin integrimin EHR, i cili do të jetë gjerësisht i disponueshëm për klientët në fillim të vitit 2024.
Inteligjenca artificiale gjeneruese u mundëson praktikuesve të kujdesit shëndetësor të shfrytëzojnë njohuritë e orientuara nga të dhënat dhe të zhvillojnë plane më të individualizuara të kujdesit. Për më tepër, AI gjeneruese mund të përmirësojë cilësinë e të dhënave të regjistruara në të dhënat elektronike shëndetësore.
EHR-të në përgjithësi janë të pastrukturuara dhe me mungesë standardesh, duke e bërë të vështirë për mjekët gjetjen e të dhënave specifike. AI gjeneruese ndihmon duke rregulluar automatikisht të dhënat EHR, duke i bërë ato më të aksesueshme dhe të strukturuara për praktikuesit e kujdesit shëndetësor.
Pavarësisht sfidave dhe rreziqeve të mundshme, integrimi i suksesshëm dhe etik i AI në mjekësi premton shumë për firmat e zhvillimit të programeve kompjuterike të kujdesit shëndetësor me porosi që kërkojnë të përmirësojnë efikasitetin dhe saktësinë e sistemeve të tyre të kujdesit shëndetësor.