ESCMID 2024: Përdorimi i AI në parandalimin dhe kontrollin e infeksionit

Në 34^th Konferenca globale e Shoqatës Evropiane të Mikrobiologjisë Klinike dhe Sëmundjeve Infektive (ESCMID) në Barcelonë, Spanjë, u diskutua për përdorimin e inteligjencës artificiale (AI) për të optimizuar parandalimin dhe kontrollin e infeksionit.

AI mund të përshkruhet më së miri si termi gjithëpërfshirës për përdorimin e teknologjisë si një mjet për të na ndihmuar të bëjmë diçka. Brenda fushës së AI, ekziston mësimi i makinerive dhe mësimi i thellë. Mësimi i makinerisë është një mjet parashikues që mbështetet në ndërhyrjen njerëzore për të kryer një nxjerrje të të dhënave. Anasjelltas, mësimi i thellë është i aftë të marrë grupe të mëdha të dhënash dhe të bëjë mësimin dhe nxjerrjen e të dhënave në mënyrë të pavarur, pa ndërhyrjen njerëzore.

Në pesë vitet e fundit, ka pasur pothuajse 4,000 botime të reja në lidhje me parandalimin dhe kontrollin e infeksioneve të lidhura me kujdesin shëndetësor (HAIs) nëpërmjet mjeteve të bazuara në AI. Kjo është një rritje e konsiderueshme nga 1,350 studime të krahasueshme të publikuara midis 1976-2018. E thënë thjesht, epoka e AI është këtu për të qëndruar. AI mund të zbatohet në mbikëqyrje dhe zbulim, analiza parashikuese, kujdestari antimikrobiale, monitorim mjedisor, kujdes të personalizuar ndaj pacientit dhe edukim dhe trajnim. AI ka potencialin për të shpëtuar jetë, për të përmirësuar kushtet e punës për profesionistët e kujdesit shëndetësor dhe për t’i bërë sistemet e kujdesit shëndetësor më efikas dhe me kosto efektive.

Një shembull i përdorimit të AI në parandalimin dhe kontrollin e infeksionit është përdorimi i sistemeve të njohjes së fytyrës për të identifikuar përdorimin e duhur të maskës së fytyrës brenda spitaleve. Sistemi i njohjes së fytyrës përdor një sistem të nxjerrjes së veçorive të fytyrës për të përcaktuar nëse përdoruesi mban apo jo një maskë për fytyrën dhe nëse maska ​​është duke u veshur siç duhet. Ky sistem mund të zbatohet si një pikë kontrolli përpara se të hyjë në dhomën e pacientit. Në mënyrë të ngjashme, është studiuar një sistem monitorimi i higjienës së duarve i cili përdor rrjetet nervore të konvolucionit dhe vizionin kompjuterik për të zbuluar mikrobet në duart e përdoruesit. Nëse nuk është e kënaqshme, sistemi do të kërkojë që përdoruesi të lajë duart duke ndjekur sistemin e pajtueshmërisë me higjienën e duarve të Organizatës Botërore të Shëndetësisë. Sistemi mund të gjurmojë lëvizjet e duarve të përdoruesit për të siguruar pajtueshmërinë. Ky model u zbulua se ishte 93,33% i saktë për zbulimin e mikrobeve dhe 85,5% i saktë për pajtueshmërinë me larjen e duarve në një studim të vitit 2022.

Një shembull tjetër i përdorimit të AI në parandalimin e infeksioneve është intelektualizimi i pastrimit të një spitali, në të cilin robotët janë të pajisur me sensorë që mund të testojnë mjedisin dhe ajrin në kohë reale për të përcaktuar një rrugë efikase dezinfektimi. Për më tepër, AI mund të përdoret për të hetuar shpërthimet spitalore. Grafikët e rrjetit mund të masin ndërveprimet midis pacientëve, dhomave të provimit, pajisjeve mjekësore dhe punonjësve të kujdesit shëndetësor për të identifikuar modelet e mundshme të transmetimit të sëmundjes dhe sugjerojnë masa dekontaminimi.

Pavarësisht nga sasia dërrmuese e publikimeve të AI në vitet e fundit, IA në parandalimin dhe kontrollin e infeksionit është ende në fillimet e saj. Ofruesit e kujdesit shëndetësor pajtohen se zbatimi i suksesshëm i IA në parandalimin dhe kontrollin e infeksionit do të kërkojë një qasje shumëdisiplinore. Mjekët kanë nevojë për bashkëpunim me specialistë të AI për të ndihmuar në mësimin dhe kuptimin e aplikacioneve të AI brenda kujdesit shëndetësor. Përveç mungesës së njohurive për AI, mungon edhe rregullorja, e cila është një pengesë aktuale për çdo zbatim zyrtar. E ardhmja e AI për parandalimin dhe kontrollin e infeksioneve ka potencial të madh, por miratimi i gjerë i këtyre teknologjive është ende i largët.