Edhe para shpërthimit të AI gjeneruese, teknologjia kishte gjetur tashmë rrugën e saj në klasat tradicionale të mësimit ballë për ballë dhe në distancë. Nuk jemi më të lidhur vetëm me tekstin, por tani mund të sjellim softuer dhe media të tilla si video, audio dhe imazhe për të përmirësuar të mësuarit. Mësimi në distancë nuk duhet të jetë më asinkron, tani mund të kemi nxënës që bisedojnë me të tjerët në mënyrë sinkrone në internet. Për më tepër, rritja e MOOC-ve (Kurse Masive të Hapura në internet) gjithashtu kanë shkatërruar mure dhe kanë krijuar akses në burimet institucionale dhe organizative me mundësi të bollshme për mësim dhe rritje të vetëdrejtuar. Me pandeminë, adoptimi i teknologjive dixhitale është përshpejtuar (Mckinsey, 2020). Edukatorët u përballën me sfidën dhe përdorën me sukses teknologjinë për t’i mbajtur mësimet e tyre në internet dhe shumë prej nesh kanë vazhduar të përdorin teknologjinë për të mbajtur vëmendjen e studentëve tanë dhe për t’i angazhuar ata ndërsa kthehemi në klasa. Këta vendas dixhitalë (Prensky, 2001) janë në gjendje të kryejnë shumë detyra dhe të mendojnë paralelisht me ekspozimin e vazhdueshëm ndaj multimedias. Pra, është e rëndësishme që të fokusohemi në aftësitë e të menduarit të nivelit më të lartë në vend të kujtesës së rrugës, njohurive të ndërtuara nga nxënësit dhe njohurive statike nga burime të kufizuara autoritative, dhe në vend të kësaj të konsiderojmë bashkëpunimin në projekte autentike (Shoqëria Ndërkombëtare për Teknologjinë në arsim, 2008). Studentët tanë kanë ndryshuar dhe ne po ashtu.
Por çfarë është më pas për ne? Me rritjen e ChatGPT dhe mjeteve të tjera gjeneruese të AI si Gemini nga Google, Ernie Bot nga Baidu dhe madje edhe Copilot në Microsoft365, çfarë do të thotë kjo për ne si edukatorë? Duket se ne nuk mund ta injorojmë më ekzistencën e tij kur japim mësim, veçanërisht kur më shumë njerëz po merren me AI nëpër industri, funksione pune dhe vende pune (Mckinsey, 2023b). Parashikimi se teknologjitë e automatizimit do të kishin një ndikim më të madh te punëtorët më të arsimuar (Mckinsey, 2023a) është një kujtesë e zymtë se ne duhet të përgatisim studentët tanë dhe veten për të ardhmen.
Unë besoj se ne mund të fillojmë duke ndërmarrë hapa të vegjël dhe duke eksploruar potencialin e AI gjeneruese si për ne ashtu edhe për palët e tjera të interesuara në arsim. Për edukatorët, ai mund të jetë i dobishëm në gjenerimin e përmbajtjeve të tilla si plane mësimore dhe materiale mësimore dhe madje mund të ofrojë këshilla pedagogjike. Imagjinoni se si mund t’i ndihmojë instruktorët e rinj ndërsa lundrojnë në këtë botë sfiduese të mësimdhënies. Inteligjenca artificiale gjeneruese mund t’i ndihmojë potencialisht teksa ideojnë dhe mësojnë më shumë rreth menaxhimit të klasës. Për instruktorët me përvojë që duan të përmirësojnë përmbajtjen e tyre duke përdorur media, ata mund të përdorin AI gjeneruese për të krijuar tabela tregimesh, për të krijuar video dhe për të bërë prezantime tërheqëse vizualisht për të angazhuar studentët e tyre. Por sigurisht, edukatorët duhet të vendosin se çfarë funksionon më mirë për kontekstin e tyre dhe të konsiderojnë përmbajtjen e krijuar nga AI si një pikënisje për të krijuar materiale më të përshtatshme dhe efektive. Për shembull, ata mund të përdorin AI për të ideuar dhe krijuar një sërë pyetjesh për vlerësime në nivele të ndryshme dhe për qëllime të ndryshme. AI madje mund të automatizojë disa procese të klasifikimit. Mund të ndihmojë dhe të ofrojë reagime të menjëhershme ose të gjurmojë përparimin e studentëve në mënyrë që edukatorët të mund të identifikojnë studentët në rrezik për ndërhyrje të shpejtë të mësuesve (Baidoo-Anu & Ansah, 2023; Grassini, 2023; Lo, 2023; Zhai, 2022).
Për studentët, AI gjeneruese mund të veprojë si një mësues virtual për t’iu përgjigjur pyetjeve, për të përmbledhur informacionin, për të kontrolluar kuptimin konceptual dhe madje për të ndihmuar në hartimin. Ai mund të sigurojë jo vetëm reagime ndërvepruese dhe të vazhdueshme, por gjithashtu mund të sigurojë mësim të personalizuar dhe madje të përshtatë metodat e mësimdhënies bazuar në përparimin dhe performancën e tyre (Baidoo-Anu & Ansah, 2023; Grassini, 2023; Lo, 2023; Zhai, 2022).
Për administratorët, ka detyra që AI gjeneruese mund të ndihmojë në mënyrë që të lirojë kohë për çështje të tjera të ngutshme. Për shembull, mund të ndihmojë në procesin e regjistrimit dhe regjistrimit, të ndihmojë në menaxhimin e të dhënave të studentëve, të merret me caktimin e kurseve dhe madje të japë një dorë në përcaktimin e përshtatshmërisë së ndihmës financiare (Zhai, 2022).
Argumenti këtu është se ne mund të përdorim AI gjeneruese për të ndihmuar dhe rritur mënyrën se si punojmë, në mënyrë që të jemi edhe më kreativë dhe inovativë. Në të njëjtën mënyrë, studentët tanë duhet të mësojnë se AI gjeneruese nuk duhet të zëvendësojë punën e tyre, por mund të krijojë rezultate që mund të rrisin mendimin e tyre kritik dhe kreativitetin. Fokusi duhet të jetë në përdorimin e këtyre mjeteve për të ngritur cilësinë e punës së tyre. Studentët duhet të jenë të vetëdijshëm se çfarë mund të bëjë AI dhe cilat janë kufizimet e saj; kufizime të tilla si pasaktësitë dhe paragjykimet në rezultate, mungesa e të kuptuarit kontekstual, pamundësia për të përsëritur plotësisht ndërveprimin njerëzor (p.sh. ndjeshmëria, motivimi) dhe çështjet e rëndësishme të pronësisë dhe plagjiaturës. Megjithëse e shkruaj këtë tani, e pranoj se AI po përparon shpejt me ChatGPT4 që zgjeron bazën e saj të njohurive. Ai po përmirëson kuptimin e gjuhës dhe madje ofron mbështetje shumëgjuhëshe. ChatGPT4 ka madje edhe aftësi të integruara të gjenerimit të përdorimit të imazhit, gjë që e bën më të lehtë për përdoruesit të gjenerojnë imazhe. Me më shumë teknologji startups dhe një theks në kompanitë e mëdha të teknologjisë, prevalenca e AI gjeneruese do të bëhet më e theksuar. Pra, si mund t’i përgatisim studentët tanë?
Mendim kritik
Duke vënë në pikëpyetje softuerin
Nxënësit duhet të konsiderojnë se si ata vënë në dyshim softuerin për të marrë informacion të përshtatshëm dhe të plotë. Kjo kërkon një kuptim të qartë të asaj që ata dinë, çfarë duan të zbulojnë dhe çfarë termash duhet të përdorin për të ngushtuar gjetjet.
Verifikimi i rezultateve
Studentët duhet të vënë në dyshim besueshmërinë dhe besueshmërinë e rezultateve duke bërë një “kërkim të kundërt” (Halaweh, 2023) për të identifikuar burimet dhe referencat kryesore përpara se të vlerësojnë përshtatshmërinë e tyre. Ata gjithashtu duhet të kuptojnë paragjykimet dhe kufizimet e të dhënave të trajnimit përpara se të formojnë opinionet e tyre.
Vlerësimi i rezultateve
Nxënësit duhet të analizojnë në mënyrë kritike rezultatet dhe të marrin në konsideratë pikëpamjet dhe informacionin e ndryshëm të paraqitur përpara se të vendosin nëse pajtohen me atë që paraqitet.
Kreativiteti
Mangësitë dhe mundësitë
Duhet të theksohen aftësitë më të larta të të menduarit përtej aftësive të AI. Mjetet e AI mund të përdoren për të gjeneruar shpejt ide, por përdoruesit duhet ta vlerësojnë atë dhe të marrin në konsideratë se si të ndërtojnë mbi të për të forcuar, përshtatur ose përmirësuar punën e tyre. Mjetet e AI mund të përdoren gjithashtu për të përmbledhur atë që dihet për të lejuar përdoruesin të identifikojë boshllëqet dhe mundësitë për krijimin dhe inovacionin.
Ndërgjegjësimi i implikimeve/pronësisë ligjore
Duhet të ketë ndërgjegjësim të mprehtë për çështjet e pronësisë intelektuale dhe të pronësisë. Cilat janë termat dhe kushtet rreth përdorimit të rezultateve të krijuara nga këto mjete dhe çfarë pasojash ligjore ka? A ka udhëzime rregullatore që duhet të respektohen, të cilat mund të përfshijnë kur mund të përdoren ato rezultate? A duhet përdoruesit të deklarojnë përdorimin e mjeteve? Por më e rëndësishmja, kur rezultatet i përkasin vërtet përdoruesit? Këto janë konsiderata për të cilat studentët duhet të ndërgjegjësohen kur përdorin mjetet e AI.
Në përgjithësi, unë shpresoj që AI do të nxisë zhvillimin dhe rritjen njerëzore dhe ne mund të përgatisim veten dhe studentët tanë për një të ardhme me AI.
Aileen Wanli Lam është një pedagoge e vjetër dhe entuziast e teknologjisë në Universitetin Kombëtar të Singaporit. Ajo është e magjepsur nga teknologjia e edukimit dhe ka zhvilluar kurse online dhe të përziera, duke përfshirë një edX MOOC të titulluar, “Komunikimi ndërkulturor në punë – Vendose punën dhe bëje mirë”. Ajo ka fituar çmime të shumta të mësimdhënies dhe kënaqet me bisedat rreth zhvillimeve më të fundit të industrisë, komunikimit profesional, angazhimit të studentëve dhe udhëheqjes arsimore.
Referencat
Baidoo-Anu, D., & Ansah, LO (2023). Edukimi në epokën e inteligjencës artificiale gjeneruese (AI): Kuptimi i përfitimeve të mundshme të ChatGPT në promovimin e mësimdhënies dhe të nxënit. Journal of AI, 7 (1), 52-62.
Grassini, S. (2023). Formimi i së ardhmes së arsimit: eksplorimi i potencialit dhe pasojave të AI dhe ChatGPT në mjediset arsimore. Shkencat e Arsimit, 13(7), 692.
Halaweh, M. (2023). ChatGPT në arsim: Strategjitë për zbatimin e përgjegjshëm. Teknologji Arsimore Bashkëkohore, 15(2), ep421. https://doi.org/10.30935/cedtech/13036
Shoqëria Ndërkombëtare për Teknologjinë në Arsim. (2008). Standardet kombëtare të teknologjisë arsimore për mësuesit: Përgatitja e mësuesve për të përdorur teknologjinë. ISTE.
Lo, CK (2023). Cili është ndikimi i ChatGPT në arsim? Një rishikim i shpejtë i literaturës. Shkencat e Arsimit, 13(4), 410.
Mckinsey (2020, 5 tetor). Si i ka shtyrë COVID-19 kompanitë mbi pikën kulmore të teknologjisë – dhe e ka transformuar biznesin përgjithmonë. https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/how-covid-19-has-pushed-companies-over-the-technology-tipping-point-and-transformed- biznes-përgjithmonë
Mckinsey (2023a, 14 qershor). Potenciali ekonomik i AI gjeneruese: Kufiri i ardhshëm i produktivitetit. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#business-value
Mckinsey (2023b, 1 gusht). Gjendja e AI në 2023: Viti gjenerues i AI-së. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
Prensky, M. (2001). Vendasit dixhitalë, emigrantët dixhitalë pjesa 2: A mendojnë vërtet ndryshe?. Në horizont, 9(6), 1-6.
Zhai, Xiaoming. “Përvoja e përdoruesit ChatGPT: Implikime për arsimin.” Në dispozicion në SSRN 4312418 (2022).