Udhëheqësit e biznesit në Mbretërinë e Bashkuar pranojnë se lidershipi femëror do të jetë jetik për zbatimin e përgjegjshëm të AI, por kjo nuk po reflektohet në përfaqësimin në role të larta në firma, zbulon hulumtimi.
Një raport i ri nga IBM hetoi sesi lidershipi femëror mund të formësojë zhvillimin e AI duke ecur përpara, duke anketuar mbi 4000 vendimmarrës të lartë të biznesit, të ndarë në mënyrë të barabartë midis burrave dhe grave.
Rezultatet e IBM tregojnë se liderët e biznesit e kuptojnë vlerën e barazisë gjinore, me 69% të drejtuesve të biznesit me bazë në Mbretërinë e Bashkuar që bien dakord se është e rëndësishme që lideret femra të përfshihen në vendimmarrjen e AI.
Përveç kësaj, 73% e të anketuarve thanë se besojnë se përmirësimi i përfaqësimit të femrave në pozitat e larta do të ndihmojë në zbutjen e çështjeve të paragjykimit gjinor të lidhura me AI.
Një ekip i lartë më i larmishëm gjinor do të japë gjithashtu ndikim pozitiv ekonomik, sipas raportit, me 74% të të anketuarve që deklarojnë se e shohin rritjen e lidershipit femëror si të rëndësishme për të siguruar që përfitimet ekonomike të AI ndihen në mënyrë të barabartë në të gjithë shoqërinë.
Firmat në Mbretërinë e Bashkuar po dështojnë në përfaqësimin e femrave
Por veprimet e liderëve të biznesit në Mbretërinë e Bashkuar nuk pasqyrojnë këtë besim, megjithatë, me vetëm 37% të të anketuarve që raportojnë se avancimi i grave në role drejtuese është një përparësi kryesore brenda organizatës së tyre.
Kjo është shifra më e ulët nga të gjitha tregjet e anketuara në Evropë, Lindjen e Mesme dhe Afrikë, ku mesatarisht 51% e të anketuarve thanë se kompania e tyre po i jepte përparësi avancimit të grave në pozita të larta.
Një statistikë po aq shqetësuese e theksuar nga IBM është se 20% e të anketuarve në Mbretërinë e Bashkuar sugjeruan se mungesa e interesit për diversitetin dhe përfshirja nga kompanitë e teknologjisë po pengonte më shumë gra të hynin në role udhëheqëse.
Duke komentuar rezultatet, Dr. Nicola Hodson, shefi ekzekutiv në IBM UK & Ireland, tha se rritja e përfaqësimit të femrave nuk është një ushtrim i përmbushjes së kuotave të diversitetit dhe se megjithëse udhëheqësit e biznesit në Mbretërinë e Bashkuar e njohin këtë, ka ende disa hapa për të bërë.
“Të sigurohesh që lideret femra të kenë një vend në tryezë në epokën e AI nuk ka të bëjë me shënimin e një kutie të diversitetit, është një imperativ strategjik,” tha ajo.
“Është e qartë se udhëheqësit e biznesit në Mbretërinë e Bashkuar e kuptojnë rëndësinë e kësaj. Por ende nevojitet përparim për t’i pajisur gratë me aftësitë dhe besimin për t’u pozicionuar në ballë të këtij revolucioni – duke e drejtuar atë drejt një të ardhmeje gjithëpërfshirëse, etike dhe të mundshme për të gjithë.”
“Zbutja e inteligjencës artificiale do të jetë e dobishme për ta bërë AI më të sigurt dhe më të besueshme”
Studimi i IBM vuri në dukje se gratë zakonisht shfaqin një vetëdije më të mirë për konsideratat etike në lidhje me vendosjen e AI. Kur u pyetën për të identifikuar cilësitë më të rëndësishme të një drejtuesi biznesi në epokën e AI, përgjigja më e popullarizuar në mesin e të anketuarve femra në MB ishte ‘të dish se cilat role mund të ofrojnë këshillat më të mira strategjike’.
Për homologët e tyre meshkuj, nga ana tjetër, cilësitë më kritike të një lideri biznesi në epokën e AI janë ekspertiza e tyre teknike dhe forca e të kuptuarit të peizazhit të furnizuesit të AI.
Duke folur për ITPro, Eleanor Watson, anëtare e IEEE, inxhiniere e etikës së AI dhe fakultet i AI në Universitetin Singularity, tha se gratë janë veçanërisht të pozicionuara mirë për të ndihmuar në adresimin e çështjeve etike në sistemet e AI.
“Gratë janë stereotipisht të afta në ndjeshmëri, ‘duke u kujdesur dhe miqësuar’ me të tjerët dhe në formimin e kujdesshëm të fëmijëve. Këto talente natyrore mund të aplikohen në formësimin e vlerave të AI-ve gjithnjë e më të vetëdijshme ndërpersonale, duke i mësuar ata të respektojnë kufijtë dhe të veprojnë në mënyra të përshtatshme kulturore, ndërsa mësojnë preferencat individuale”, shpjegoi ajo.
“Këto procese të zbutjes së inteligjencës artificiale do të jenë të dobishme për ta bërë AI më të sigurt dhe më të besueshme, duke e bërë të mundur që ajo të përshtatet në jetën tonë personale dhe profesionale me lulëzim të plotë.”
Duke komentuar problemin e formave të ndryshme të paragjykimeve në sistemet e AI, Watson vuri në dukje se kjo mund të trajtohet sipas mënyrës se si do të përdoret sistemi, dhe si të tilla organizatat duhet të jenë të kujdesshme për të shmangur adoptimin e një qasjeje të vetme për të gjithë. zbatimin e mjeteve të AI.
“Shkalla e këtij paragjykimi duket se ndryshon në varësi të kontekstit në të cilin përdoret modeli. Për shembull, kur krijoni tekst që lidhet me skenarë profesionistë, të tillë si pyetja për punët kryesore për burrat dhe gratë, rezultatet e modelit mund të tregojnë paragjykim më pak të theksuar”, tha Watson.
“Sidoqoftë, kur bëhet fjalë për gjenerimin e tregimeve apo tregimeve të trilluara, modeli mund të shfaqë dukshëm më shumë paragjykime gjinore, siç dëshmohet nga portretizimet e ndryshme të personazheve bazuar në gjini. Ndryshimi i paragjykimeve në kontekste të ndryshme nënkupton që edhe nëse LLM-të mund të duken të paanshme ose neutrale në disa situata, ato mund të vazhdojnë të përjetësojnë stereotipe të dëmshme në të tjerat.