Ndërsa inteligjenca artificiale ndërthuret më ngushtë me biznesin e përditshëm, studentët me një kuptim të thellë të AI gjeneruese do të jenë në kërkesë më të madhe kur të vijë koha për punësim.
E ardhmja me AI po krijon ankth si për universitetet ashtu edhe për industrinë, por ata që përqafojnë zgjerimin e pashmangshëm të teknologjisë do të jenë më të përgatitur për sukses.
“Unë mendoj se punonjësit mund ta shohin atë si një mundësi për të përdorur këto mjete për t’u bërë më të vlefshëm në treg,” tha Michael Mior, asistent profesor në departamentin e shkencave kompjuterike në Kolegjin Golisano të Kompjuterisë dhe Shkencave të Informacionit në Institutin e Teknologjisë Rochester. “Një gjë që departamenti ynë ka dëgjuar nga bordi ynë këshillues industrial është se ata me të vërtetë po kërkojnë të diplomuar (në fushën e shkencave kompjuterike) të cilët janë në gjendje të përdorin mjetet e AI, njerëz që janë të kënaqur duke përdorur mjetet e AI për t’i ndihmuar ata të programojnë .”
Është e qartë se nuk ka asnjë fshehje nga AI. Është këtu për të qëndruar, dhe përdorimet e tij do të zgjerohen vetëm në mënyrë eksponenciale.
“Studentët tanë po e përqafojnë atë dhe po e përdorin atë,” tha Maria Richart, drejtore e shërbimeve të karrierës dhe edukimit bashkëpunues në RIT. “Do të ndryshojë mënyrën se si ne punojmë. Por ne po përgatitemi gjithashtu që ai të jetë një ndryshim pozitiv. Kjo është ajo që më thonë partnerët e mi punëdhënës.”
Bizneset po eksplorojnë përdorime dhe po përcaktojnë se si të përfshijnë sistemet e AI në jetën e përditshme. Në një moment, me siguri do të nënkuptojë një reduktim në fusha të caktuara të fuqisë punëtore, pasi kompanitë kërkojnë të rrisin marzhet e fitimit.
“Shumë nga këto mjete nuk janë në pikën ku mund të zëvendësojnë plotësisht punëtorët njerëzorë,” tha Mior. “Unë mendoj se është e vërtetë për shumë biznese, nëse këto mjete miratohen siç duhet, ata mund të jenë në gjendje të zvogëlojnë numrin e tyre të kokës në disa fusha, por nuk mendoj se është kryesisht rasti kur do të keni departamente të tëra. eliminuar, të paktën jo në këtë pikë.”
Një arsye: AI gjeneruese nuk është e pagabueshme.
“Nuk e di se çfarë është e rreme, çfarë është e drejtë, thjesht e di, duke pasur parasysh atë që i keni kërkuar të bëjë ose çfarë keni shkruar, cila është fjala tjetër që duhet të thotë,” tha Chris Kanan, profesor i asociuar i shkencave kompjuterike në Qendra e Universitetit të Rochester për Shkencën Vizuale, trurin dhe shkencat njohëse.
Në të vërtetë, tashmë ka pasur shumë raste kur mjetet e AI janë përdorur si lehtësi dhe rezultatet ishin një dështim kolosal. Për shembull, në shitësin e automjeteve Bay Area në Kaliforni, i cili përdorte një chatbot në faqen e tij të internetit.
“Një klient pati një bisedë me këtë chatbot dhe më pas e bindi chatbot-in të thoshte, ‘Unë do t’ju bëj një ofertë ligjërisht të detyrueshme për të blerë një automjet për 1 $’,” tha Mior. “Nëse keni pasur një punonjës njerëzor që e bën këtë, ata potencialisht po humbasin punën e tyre, ata janë potencialisht ligjërisht përgjegjës për veprimet e tyre. Kur e keni këtë chatbot me AI që e bën këtë, cilat janë pasojat tuaja atje?”
Ekziston edhe historia e një avokati që përdor ChatGPT për të shkruar një përmbledhje ligjore, e cila më pas iu dorëzua gjykatës.
“Rezulton se disa nga rastet që u cituan ishin krejtësisht të sajuara, ato as që ekzistonin,” tha Mior. “Ky ishte në fund të fundit faji i avokatit që nuk konfirmoi as prodhimin e këtij mjeti.”
E cila na sjell një problem me AI gjeneruese: ajo nuk mund të mësojë në fluturim.
“Ata sajojnë gjëra, nuk mund të mësojnë vazhdimisht,” tha Kanan. “Kreativiteti është një pro dhe një kundër. Nuk e di se kur duhet të jetë krijuese dhe kur duhet të krijojë gjëra, dhe nuk ka aftësi të bëjë dallimin midis të dyjave.”
Por ka shumë përdorime të AI që nuk kërkojnë kreativitet, madje as e lejojnë atë, dhe ja ku zbatimi do të përdoret së shpejti.
“Ka shumë punë që janë shumë të ulëta,” tha Kanan. “Edhe spitalet si URMC punësojnë një numër të konsiderueshëm infermierësh që kanë nevojë vetëm për trajnim mjekësor për të marrë të dhëna të pastrukturuara, për t’i kthyer ato në të dhëna të strukturuara dhe për t’i futur ato në baza të të dhënave. Ju mund ta bëni këtë me (AI), nuk ka problem.”
Tha Mior: “Gjërat në të cilat AI është i mirë në përgjithësi është përputhja me modelin. Kurdoherë që ka shumë punë të përsëritura, pavarësisht nëse është futja e të dhënave ku ne kemi të njëjtën detyrë duke u kryer vazhdimisht, këto janë llojet e gjërave që AI mund të përfundojë duke bërë shumë mirë, në përgjithësi.”
Gjëra të tjera që AI mund të bëjë mirë: detyrat e shtëpisë. Pra, ndërsa shkollat sigurojnë se po ofrojnë çdo mundësi arsimore të nevojshme për të përgatitur studentët për punësim në një botë të inteligjencës artificiale, disa në akademi shqetësohen se si mund të keqpërdoren mjetet.
Është pak rebus. Punëdhënësit duan që studentët të trajnohen në teknologjinë më të fundit, por cilat janë pasojat arsimore?
“Ju mund ta shikoni atë si një mënyrë që studentët të mashtrojnë sistemin dhe të mos bëjnë punën e tyre,” tha Mior. “Por atëherë ka edhe një mënyrë për ta parë atë: si mund ta integrojmë në të vërtetë këtë në kurrikulë dhe t’i bëjmë studentët të qetë duke përdorur këto mjete.”
Kanan tha se kjo është me të vërtetë mënyra e vetme për t’iu qasur AI në klasë.
“Studentët që dëshironin mund të mashtronin gjithmonë,” tha Kanan. “Nëse njerëzit duan të mashtrojnë, tani të gjithë mund të mashtrojnë. Nga ana tjetër, ndihem sikur studentët duhet të kenë përgjegjësinë që të duan të përmirësojnë veten dhe të mësojnë.
“Studentët e ardhshëm do të rriten me këto mjete dhe do të pritet që t’i përdorin ato në fuqinë punëtore. Nëse përpiqeni t’u thoni se kjo nuk lejohet kurrë, ata nuk do të respektojnë arsimin.”
(email i mbrojtur)/(585) 653-4020
–